Cosa sono le applicazioni di data mining?

Le applicazioni di data mining sono pacchetti o programmi software che consentono l'estrazione e l'identificazione di schemi da dati memorizzati. Un'applicazione di data mining, o strumento di data mining, è in genere un'interfaccia software che interagisce con un database di grandi dimensioni contenente clienti o altri dati importanti. Il data mining è ampiamente utilizzato da aziende e enti pubblici per scopi quali marketing, rilevazione di attività fraudolente e ricerca scientifica.

Esistono numerose applicazioni di data mining disponibili, in particolare per usi aziendali, come Customer Relationship Management (CRM). Queste applicazioni consentono ai responsabili del marketing di comprendere i comportamenti dei loro clienti e anche di prevedere il comportamento potenziale dei potenziali clienti. Un esempio del tipo di attività che può essere utile con una tecnica di data mining è la previsione della futura fidelizzazione del cliente. Ad esempio, un'azienda potrebbe decidere di aumentare i prezzi e utilizzare il data mining per prevedere quanti clienti potrebbero essere persi per un determinato aumento percentuale del prezzo del prodotto.

Le applicazioni di data mining sono spesso strutturate attorno alle esigenze specifiche di un settore industriale o addirittura su misura e costruite per una singola organizzazione. Questo perché i modelli all'interno dei dati possono essere molto specifici. Le applicazioni di data mining bancario potrebbero, ad esempio, dover tenere traccia delle abitudini di spesa dei clienti al fine di rilevare transazioni insolite che potrebbero essere fraudolente. In un altro esempio, un'applicazione di data mining potrebbe essere utilizzata da un ente governativo per rilevare associazioni tra individui che potrebbero essere coinvolti in attività terroristiche.

Pattern mining è un termine talvolta usato per indicare il rilevamento di modelli specifici del settore in particolari tipi di dati. Utilizzando questa tecnica, è possibile rilevare regole di associazione di data mining che possono dare la probabilità che una caratteristica o un comportamento siano associati ad un'altra. Un esempio di una regola di associazione di data mining rilevata da un'applicazione di data mining che analizza i dati per un supermercato potrebbe essere, ad esempio, la conoscenza che pasta e salsa vengono acquistate insieme il 90% delle volte.

Il valore delle applicazioni di data mining negli affari viene spesso stimato estremamente elevato. Alcune aziende hanno archiviato grandi quantità di dati per anni di attività, ma senza un'applicazione di data mining adeguata si stanno perdendo le informazioni preziose che potrebbero essere contenute nei loro dati esistenti. L'installazione e l'uso di applicazioni di data mining possono talvolta essere un investimento che restituisce rapidamente dividendi consentendo a un'azienda di sfruttare le informazioni esistenti in più clienti, più vendite o maggiori profitti.