Quali sono le applicazioni del Grid Computing?
Grid computing realizza il suo lavoro utilizzando risorse informatiche in diversi domini amministrativi per raggiungere obiettivi comuni. Alcune applicazioni del grid computing hanno una propria interfaccia utente. In tali casi, la connessione è controllata dall'operatore del computer, come le reti di condivisione file peer to peer (P2P). Altri sono attività in background meno evidenti, come l'elaborazione di dati scientifici durante il tempo di inattività di un computer.
Il grid computing è spesso chiamato calcolo distribuito perché i file di progetto sono distribuiti tra diversi nodi. Il nodo è costituito da un'unica macchina connessa a Internet liberamente accoppiata a un computer centrale che può trovarsi a centinaia di miglia di distanza. Questa macchina centrale è connessa a centinaia, anche a migliaia, di altri nodi, che ricevono tutti pacchetti, elaborano dati e inviano richieste. A seconda della struttura della griglia, i singoli nodi possono o meno essere in grado di comunicare tra loro.
Uno dei principali vantaggi ottenuti dalle applicazioni del grid computing è l'accoppiamento libero di nodi al computer centrale per creare una macchina virtuale molto potente. Questa macchina è essenzialmente un supercomputer in grado di elaborare i dati a una velocità molto più rapida rispetto a qualsiasi singolo computer sulla griglia. Tale tecnologia di rete supercomputer è stata effettivamente utilizzata per studiare ed elaborare dati relativi a terremoti, condizioni meteorologiche e persino la possibilità di vita su altri pianeti.
Un altro vantaggio dell'utilizzo di questo tipo di elaborazione è la comunicazione bidirezionale tra il nodo e il computer centrale. Il processo di grid computing è stato originariamente progettato con l'idea che Internet dovrebbe essere più simile a una rete elettrica. Il sistema di rete elettrica invia e riceve informazioni da singoli punti per tracciare le statistiche di utilizzo. Lo stesso principio del canale di comunicazione rende possibile la progettazione di applicazioni di processi di grid computing per servizi Internet a basso costo basati sugli importi di utilizzo.
Tra le altre applicazioni del grid computing, questa struttura di programmazione può essere utile anche per formare reti di condivisione file P2P. In reti di questo tipo, persone provenienti da ogni angolo del globo possono condividere dati, inclusi file audio, video e di testo. Il sistema di grid grid consente all'utente del nodo di trovare i file desiderati utilizzando una funzione di ricerca coordinata dal sistema centrale e altri punti di elaborazione in qualsiasi punto della rete.
Lo svantaggio di questo tipo di servizio risiede nelle connessioni del nodo. Poiché questa rete coinvolge un gruppo diversificato di utenti di Internet, i vari nodi possono essere collegati con mezzi diversi. Di conseguenza, alcuni utenti potrebbero disporre di una connessione di caricamento molto lenta o di una connessione inaffidabile alla rete. Se un utente disconnette il computer con i file ospitati prima che il download sia terminato, il file potrebbe non essere disponibile fino a quando la macchina non viene riportata in linea.