Quali sono i diversi tipi di progetti di grid computing?
I progetti di grid computing si svolgono in diverse forme. Dal calcolo distribuito ai progetti di calcolo parallelo, le possibilità sono praticamente illimitate. Comprendere che cos'è il sistema di grid grid e di cosa è capace è un punto centrale per sfruttare al meglio le capacità di grid computing.
Il vantaggio dell'utilizzo di un sistema di elaborazione distribuito come quelli utilizzati dai progetti di grid computing è la capacità di elaborare rapidamente flussi di dati. Unendo un sistema di domini e nodi amministrativi, è possibile creare un supercomputer virtuale per gestire un'ampia varietà di attività di elaborazione dei dati mantenendo la sicurezza delle singole macchine. Questa capacità del sistema distribuito lo rende un candidato ideale per molti progetti di grid computing.
Esempi comuni di progetti di grid computing vengono utilizzati ogni giorno da molte persone che non realizzano mai l'ambito del sistema a cui accedono. Bancomat, sportelli automatici e altri servizi che richiedono un terminale informatico per comunicare con una macchina di elaborazione centrale utilizzano i servizi di grid computing. Mentre questi servizi vengono utilizzati per transazioni di base, la portata della rete di grid computing si estende molto più lontano.
Le reti peer to peer (P2P) si basano anche su progetti di grid computing. Ogni utente di rete diventa un nodo in questo sistema di calcolo parallelo. I nodi sono in grado di comunicare con una macchina di elaborazione centrale nel dominio amministrativo. Questa macchina è responsabile della direzione delle ricerche e del traffico verso i nodi appropriati. Ogni macchina rimane sicura perché la comunicazione avviene tra i singoli nodi e la macchina centrale mentre i singoli nodi rimangono isolati dagli altri nodi.
Un altro uso comune dei progetti di grid computing è il sistema empirico di elaborazione dei dati. Varie università e organizzazioni di ricerca hanno utilizzato il sistema di grid grid per gestire il compito di elaborare enormi quantità di dati scientifici per risolvere varie domande. In alcuni casi, i dati sono stati utilizzati per prevedere terremoti, tempeste e altri disastri naturali. In altri casi, i progetti di grid computing hanno persino avuto origini extraterrestri, alla ricerca di segni di vita su pianeti distanti o allo studio di dati inviati da satelliti in orbita.
Mentre i limiti del grid computing devono ancora essere scoperti, ci sono molti vantaggi ottenuti su base giornaliera da questi sistemi di elaborazione distribuiti. Con la disponibilità di sistemi di calcolo sempre più paralleli, ulteriori progressi vengono continuamente fatti sul campo. Questi progressi potrebbero significare che i progetti di grid computing del futuro potrebbero aiutare l'umanità a trovare cure per malattie temute o a risolvere antichi misteri usando il potere di un supercomputer virtuale.