Quali sono i diversi tipi di software di rete neurale?
Il software di rete neurale utilizza il riconoscimento di schemi per prevedere una tendenza o identificare un'irregolarità nel comportamento. Mentre tutte le reti neurali computerizzate operano secondo lo stesso principio generale, questo tipo di software può essere utilizzato in molti modi diversi. Tre delle varietà più comuni sono software di rete di immagini, dati e voce neurali.
Tutto il software di rete neurale si basa sulla struttura di un cervello umano o animale. Come con un cervello, le singole aree di elaborazione di una rete neurale artificiale possono essere riorganizzate in nuove strutture. Invece di essere codificato per eseguire solo un lavoro limitato, al software di rete neurale può essere insegnato uno schema generale e quindi utilizzare questo modello per prevedere il risultato di molti eventi diversi.
Il software di rete neurale basato su immagini è adatto per il confronto di immagini e l'elaborazione di schemi visivi. Questa varietà di programmi è generalmente collegata a una telecamera ad alta risoluzione o a una raccolta di immagini esistenti. In un esempio di rete neurale di immagini, i ricercatori hanno utilizzato i computer per classificare visivamente i fiori nelle specie vegetali corrette. I programmi di reti neurali visive possono analizzare attributi come la lunghezza e il colore di un oggetto e ordinare le immagini in modo intelligente.
Alcuni tipi di programmi di reti neurali sono in grado di eseguire attività simili in tempo reale. Il software può essere collegato a una telecamera di sorveglianza e osservare un'area per movimenti o comportamenti fuori dall'ordinario. Alcuni dipartimenti di polizia e gruppi di sicurezza utilizzano questo software per ridurre i requisiti di manodopera monitorando virtualmente un'area.
Altri tipi di software di rete neurale sono progettati per funzionare con dati non elaborati. Numeri o variabili di testo sono generalmente forniti alla rete, che può elaborare i dati per trovare le tendenze. Il settore bancario utilizza spesso questo tipo di software per stimare le possibilità di fallimento o inadempienza del credito sulla base dei registri finanziari disponibili. Questi tipi di reti possono anche essere utilizzati per determinare il valore degli immobili in base a molti fattori diversi o per dedurre il valore di un'azienda.
Le reti neurali possono anche essere progettate per elaborare informazioni vocali. Come per i programmi di elaborazione delle immagini, questo tipo di software può confrontare due campioni audio o esplorare le tendenze di molti diversi record vocali. Alcuni programmi di riconoscimento vocale utilizzano reti neurali per determinare quale parola viene pronunciata. Può essere utilizzato per la dettatura automatica o per applicazioni con comando audio come la posta vocale. La capacità di apprendimento flessibile di una rete neurale consente al software di riconoscere le parole anche se l'altoparlante ha un accento.