Che cos'è un data mart?
Il data warehousing è diventato sempre più importante per le aziende moderne poiché la quantità di dati necessari per rimanere competitivi e prendere decisioni informate sul futuro di un'azienda è diventata sempre più grande. L'intero data warehouse di un'azienda è spesso costituito da una raccolta di data mart, insiemi di dati che in genere si concentrano su un particolare reparto o area dell'azienda. Combinati in un data mart warehouse, questi data mart aiutano a supportare il sistema informativo dell'intera azienda.
Un data mart potrebbe essere dedicato ai dati dei clienti o alle informazioni sulle vendite, oppure potrebbe essere costruito appositamente per supportare il dipartimento delle risorse umane di un'azienda. In alcuni casi, i data mart vengono compilati dai dati dal data warehouse principale. Molte aziende, tuttavia, adottano un approccio dal basso verso l'alto per il data warehousing e costruiscono invece il data warehouse complessivo compilando i dati di data mart in sistemi più piccoli, quindi combinandoli in un data warehouse a livello aziendale.
Un fattore importante nella creazione di un data mart è l'usabilità. Poiché il data mart di solito è finalizzato a fornire informazioni a un reparto specifico per uno scopo specifico, i dati devono essere facilmente accessibili ed elaborati. Un dipartimento di Information Technology o specialisti dei sistemi di gestione aziendale si concentrano spesso su quest'area, garantendo l'esistenza di un'interfaccia di facile utilizzo in modo che i dipendenti, inclusi i dirigenti e altro personale di alto livello, possano accedere ai dati del data mart e utilizzarli all'interno del corso del loro lavoro.
La progettazione del data mart individuale dipende dalle esigenze specifiche dell'azienda o del singolo dipartimento. La maggior parte dei dati è organizzata in database relazionali, con un sistema di gestione dei database implementato a livello aziendale per consentire ai singoli dipendenti di accedere facilmente ai dati, generare report o svolgere altre funzioni quotidiane necessarie. Alcune aziende richiedono l'elaborazione di dati più complessi che utilizza database multidimensionali. Altri ancora utilizzano funzionalità di database che consentono l'analisi di dati multidimensionali, pur utilizzando il sistema di gestione di database relazionale più semplice e meno costoso.
Per la maggior parte, i data warehouse vengono creati aggiungendo i dati man mano che entrano nei sistemi dell'azienda. Gli aggiornamenti ai dati non sono così importanti per una visione generale delle prestazioni dell'azienda quanto i dati che sono stati aggiunti e compilati per un periodo di tempo più lungo. I manager possono utilizzare i dati del data mart per visualizzare le tendenze dell'azienda, i modelli di vendita e l'efficienza dei singoli reparti e fare previsioni sulle prestazioni future. A questo livello di pianificazione strategica, il data mart e il data warehouse sono inestimabili per coloro che pianificano il futuro dell'azienda.