Cos'è la selezione dell'azione?
La selezione dell'azione è un processo che coinvolge il modo in cui un sistema intelligente progettato reagirà accanto a un determinato problema. Di solito è un campo studiato in psicologia, robotica e intelligenza artificiale. La selezione dell'azione è sinonimo di decisione e scelta comportamentale. I dati raccolti vengono ricercati e suddivisi per poterli adattare a sistemi artificiali come robotica, videogiochi e programmazione di intelligenza artificiale.
Gran parte dei dati nelle scienze della vita possono essere osservati e sperimentati per evocare una risposta variabile. Tutte le creature viventi hanno la loro reazione istintiva al cibo, ai predatori e ai compagni. La creazione di un ambiente controllato in cui si osserva che gli animali studiati eseguono sempre soluzioni diverse a problemi diversi offre a ricercatori e programmatori una base per l'avanzamento del loro studio. Questo a sua volta ha portato ricercatori e programmatori a cercare di ricreare quelle risposte istintuali in modo controllato.
Per i ricercatori e i programmatori, le domande più comuni utilizzate nella selezione delle azioni sono focalizzate su cosa fare in seguito e cosa succede dopo. Le risposte a loro volta possono essere riciclate per un nuovo lotto di selezione di azioni sperimentali. I primi esempi di selezione delle azioni si trovano nei giochi e nella programmazione dell'intelligenza artificiale. Nei giochi per computer, può essere trovato negli sparatutto in prima persona (FPS) come Halo e Counter-Strike. Creatures , un gioco basato su animali domestici, utilizza un motore di intelligenza artificiale che può prendere le proprie decisioni adattandosi alle attività.
Ciò che rende la selezione delle azioni un campo unico è che c'è sempre una guida rigorosa da seguire per avere un livello accettabile di dati. La guida si baserebbe sempre su un soggetto modellato da un essere umano o animale. Per la maggior parte, se non per tutti i ricercatori e programmatori, un argomento dovrà sempre essere collocato in un luogo in cui l'ambiente è imprevedibile e cambia continuamente. Il soggetto dovrà inoltre reagire in tempo durante l'esecuzione di una serie di compiti. Deve anche interagire con veri esseri umani vivi al fine di introdurre un fattore randomizzante.
Con questi molti fattori casuali e una linea guida rigorosa da seguire, la ricerca non finisce mai poiché ci sarà sempre un diverso insieme di circostanze per ogni esperimento. Un fattore primario che consente a ricercatori e programmatori di studiare intensamente questo campo è il tempo di risposta. Con ogni esperimento riuscito in cui il soggetto ha appreso un'azione, emergerà una diversa strada d'azione. Questo a sua volta rende un argomento più complesso rispetto a una versione precedente.