Cos'è un database intelligente?
Quando i database tradizionali venivano utilizzati nei primi computer, contenevano solo dati di base su record e transazioni, come un archivio semplificato. Questi database utilizzavano principalmente dati numerici con la rara inclusione del testo e senza elementi multimediali. Nel 1989 è stato creato il database intelligente, che ha permesso di aggiungere molti tipi di file diversi al database. Le versioni successive del database intelligente includevano un sistema di intelligenza artificiale (AI) che rendeva la ricerca e la ricerca di record molto più facili per l'utente.
Database tradizionali iniziarono negli anni '60. Questi sistemi di database, come le versioni moderne, sono stati creati per semplificare il compito di inserire e archiviare i dati. A differenza dei moderni database, queste versioni tradizionali includevano solo dati numerici e talvolta utilizzati, ma spesso i due non erano combinati. Ci sono stati anche problemi a cercare nel database, perché poteva trovare solo parole chiave esatte e spesso portavano a inesattezza.
Nel 1989, il concetto di Databas intelligenteE è stato postulato. Questo tipo di database ha revisionato il vecchio concetto e ha permesso agli amministratori di archiviare e utilizzare molti altri file. Con questo tipo di database, immagini, film, informazioni numeriche e di testo e altri tipi di file potrebbero essere aggiunti al database. Insieme ai nuovi tipi di media, sono state aggiunte funzionalità di data mining, poiché il database era ora in grado di riconoscere i modelli nell'input dell'utente e i dati comunemente visti.
Il vantaggio di utilizzare diversi tipi di media ha permesso a molti settori e aziende di includere nuove informazioni nei loro database. Ad esempio, i database tradizionali consentono solo a un medico di vedere il nome e il numero del paziente di un paziente, insieme ad altri frammenti di dati numerici o di testo. Un database intelligente consente al medico di effettuare report, grafici, file, procedure mediche passate e altri documenti integrati alla cura del paziente.
A parte i nuovi media, la SLA di database intelligenteO Include una funzione AI. Nei database precedenti, se qualcuno ha digitato un nome o etichetta etichetta, il database non sarebbe in grado di correggere la voce. Questo perché il database tradizionale riconosce solo parole chiave esatte e non può comprendere parole chiave simili. Il sistema AI è in grado di correggere un errore di iscrizione e può creare previsioni basate sulle tendenze che trova nei dati. Inoltre, organizza inoltre risultati in ordine decrescente di popolarità per aiutare l'utente a trovare rapidamente i dati corretti.
Il database intelligente è lo standard per la maggior parte dei database, ma non è un sistema infallibile. Se gli utenti pongono domande estremamente specifiche per le quali il database non dispone di dati sufficienti o presenta domande provenienti con molte potenziali parole chiave, il database potrebbe non essere in grado di fornire alcuna informazione. Se l'utente tipi in una domanda diretta, il database intelligente sarà in genere in grado di formulare una risposta in base ai dati e alle tendenze attuali.