Che cos'è un database intelligente?

Quando i database tradizionali venivano utilizzati nei primi computer, contenevano solo dati di base su record e transazioni, come un archivio semplificato. Questi database utilizzavano principalmente dati numerici con la rara inclusione di testo e nessun elemento multimediale. Nel 1989 è stato creato il database intelligente, che ha permesso di aggiungere molti tipi di file diversi al database. Le versioni successive del database intelligente includevano un sistema di intelligenza artificiale (AI) che rendeva la ricerca e la ricerca di record molto più facili per l'utente.

Le basi di dati tradizionali hanno avuto inizio negli anni '60. Questi sistemi di database, come le versioni moderne, sono stati creati per semplificare l'attività di immissione e archiviazione dei dati. A differenza dei database moderni, queste versioni tradizionali includevano solo dati numerici e talvolta testo usato, ma spesso i due non erano combinati. Si sono inoltre verificati problemi durante la ricerca nel database, poiché è stato in grado di trovare solo parole chiave esatte e spesso ha portato a imprecisioni.

Nel 1989 è stato postulato il concetto di database intelligente. Questo tipo di database ha revisionato il vecchio concetto e ha consentito agli amministratori di archiviare e utilizzare molti più file. Con questo tipo di database, è possibile aggiungere al database immagini, filmati, informazioni numeriche e di testo e altri tipi di file. Insieme ai nuovi tipi di media, sono state aggiunte funzionalità di data mining, poiché il database era ora in grado di riconoscere i modelli nell'input dell'utente e i dati comunemente visti.

Il vantaggio derivante dall'uso di diversi tipi di media ha consentito a molte industrie e aziende di includere nuove informazioni nei loro database. Ad esempio, i database tradizionali consentono solo a un medico di vedere il nome e il numero di un paziente, insieme ad altri frammenti di dati numerici o di testo. Un database intelligente consente al medico di recuperare rapporti, grafici, file, procedure mediche passate e altri documenti fondamentali per la cura del paziente.

Oltre ai nuovi media, il database intelligente include anche una funzionalità AI. Nei database precedenti, se qualcuno digitasse un nome o un'etichetta errata, il database non sarebbe in grado di correggere la voce. Questo perché il database tradizionale riconosce solo parole chiave esatte e non è in grado di comprendere parole chiave simili. Il sistema di intelligenza artificiale è in grado di correggere un errore di immissione e può creare previsioni basate sulle tendenze rilevate nei dati. Inoltre organizza comunemente i risultati in ordine decrescente di popolarità per aiutare l'utente a trovare rapidamente i dati corretti.

Il database intelligente è lo standard per la maggior parte dei database, ma non è un sistema infallibile. Se gli utenti pongono domande estremamente specifiche per le quali il database non dispone di dati sufficienti o presenta domande complesse con molte potenziali parole chiave, il database potrebbe non essere in grado di fornire alcuna informazione. Se l'utente inserisce una domanda diretta, il database intelligente sarà in genere in grado di formulare una risposta in base ai dati e alle tendenze attuali.

ALTRE LINGUE

Questo articolo è stato utile? Grazie per il feedback Grazie per il feedback

Come possiamo aiutare? Come possiamo aiutare?