Che cos'è il rilevamento anomalie?
Il rilevamento delle anomalie è un processo automatizzato che identifica i dati che non appartengono a un set o modello. I dati che non corrispondono possono essere un segnale di un problema con un sistema e, in flussi di dati di grandi dimensioni, gli utenti potrebbero non essere in grado di rilevare l'anomalia. Il sistema automatizzato può identificarlo, raccogliere informazioni e generare un rapporto. Alcuni sistemi possono anche essere equipaggiati per agire se un'anomalia è un problema riconoscibile e necessita di un qualche tipo di risposta del sistema per proteggere il sistema o gli utenti.
Le anomalie possono insorgere per una serie di motivi. Uno è un errore con un sistema che causa la generazione di dati confusi, incompleti o corrotti. Un sistema può anche avere valori anomali di dati a causa di un'intrusione, in cui i dati possono essere un'iniezione da un'altra fonte o un virus che sta proliferando all'interno del sistema. La frode può anche generare anomalie in un sistema informatico.
Dal punto di vista dell'architettura dei sistemi e della sicurezza, il rilevamento delle anomalie è uno strumento prezioso. La scansione automatizzata è in grado di identificare e bloccare molti attacchi prima che l'utente sia a conoscenza, e questo può rendere il sistema generale molto più sicuro. Se gli errori sono il risultato di un problema interno o di un attacco esterno, devono essere identificati e risolti il più rapidamente possibile. Se il sistema rileva un'anomalia e non sa come rispondere, potrebbe inviare un rapporto a un amministratore di sistema per ulteriori azioni.
Anche il rilevamento di frodi può essere importante. Le compagnie di assicurazione e altre organizzazioni possono eseguire scansioni di rilevamento di anomalie su richieste di risarcimento e rapporti per vedere se ne risaltano o appaiono insolite. Questo può aiutarli a identificare casi evidenti di frode. Allo stesso modo, le banche e altre società finanziarie utilizzano il rilevamento di anomalie per la sicurezza. Se una persona di 90 anni con una storia bancaria molto stabile inizia improvvisamente a comportarsi in modo strano, ad esempio, il sistema di rilevamento delle anomalie potrebbe segnalarlo e indicare un sospetto furto di identità.
Il rilevamento dell'anomalia è anche uno strumento utile nelle scienze. I ricercatori possono utilizzare questo strumento per individuare microrganismi canaglia, DNA e altri bit elusivi di dati di interesse in un campione. Questo può aiutarli a identificare l'origine di un problema medico, rintracciare ed eliminare le impurità in un campione ed eseguire altre attività. In epidemiologia, ad esempio, i programmi automatici analizzano i rapporti delle strutture sanitarie per individuare valori anomali che potrebbero essere segnali di allarme di un'epidemia emergente e possono inviare allarmi a ricercatori e funzionari della sanità pubblica se viene rilevato qualcosa di insolito.