Cos'è il rilevamento di anomalie?

Il rilevamento di anomalie è un processo automatizzato che identifica i dati che non appartengono a un set o modello. I dati che non corrispondono possono essere un segno di un problema con un sistema e nei flussi di dati di grandi dimensioni, gli utenti potrebbero non essere in grado di rilevare l'anomalia. Il sistema automatizzato può identificarlo, raccogliere informazioni e generare un rapporto. Alcuni sistemi possono anche essere attrezzati per agire se un'anomalia è un problema riconoscibile e necessita di una sorta di risposta del sistema per proteggere il sistema o gli utenti. Le anomalie

possono sorgere per una serie di motivi. Uno è un errore con un sistema che provoca la generazione di dati confusi, incompleti o corrotti. Un sistema può anche avere valori anomali di dati a causa di un'intrusione, in cui i dati possono essere un'iniezione da un'altra fonte o un virus che sta proliferando all'interno del sistema. La frode può anche generare anomalie in un sistema informatico.

Dall'architettura dei sistemi e dal punto di vista della sicurezza, il rilevamento delle anomalie è uno strumento prezioso. La scansione automatizzata può identificare eBlocca molti attacchi prima ancora che l'utente sia consapevole e questo può rendere il sistema generale molto più sicuro. Sia che gli errori siano il risultato di un problema interno o di un attacco esterno, devono essere identificati e risolti il ​​più rapidamente possibile. Se il sistema incontra un'anomalia e non sa come rispondere, può inviare un rapporto a un amministratore di sistema per ulteriori azioni.

Il rilevamento della frode può anche essere importante. Le compagnie di assicurazione e altre organizzazioni possono eseguire scansioni di rilevamento di anomalie su reclami e rapporti per vedere se si distinguono o sembrano insoliti. Questo può aiutarli a identificare ovvie casi di frode. Allo stesso modo, le banche e altre società finanziarie utilizzano il rilevamento di anomalie per la sicurezza. Se una persona di 90 anni con una storia bancaria molto costante inizia improvvisamente a comportarsi in modo strano, ad esempio, il sistema di rilevamento delle anomalie potrebbe segnalarlo e indicare un furto di identità sospetto.

Anomaly DetectiON è anche uno strumento utile nelle scienze. I ricercatori possono utilizzare questo strumento per individuare microrganismi canaglia, DNA e altri bit sfuggenti di dati di interesse in un campione. Ciò può aiutarli a identificare la fonte di un problema medico, rintracciare ed eliminare le impurità in un campione ed eseguire altre attività. In epidemiologia, ad esempio, i programmi automatizzati scansionano i rapporti dalle strutture sanitarie per individuare valori anomali che potrebbero essere segnali di avvertimento di un'epidemia emergente e possono emettere avvisi per ricercatori e funzionari sanitari pubici se qualcosa di insolito.

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