Cos'è l'ottimizzazione della capacità?
L'ottimizzazione della capacità è composta da metodi diversi e tuttavia spesso complementari sia per l'archiviazione dei dati che per la riduzione delle esigenze di archiviazione durante i backup. Spesso, le aziende e le singole imprese effettuano più backup di lavoro e la necessità di archiviare, indicizzare e recuperare i dati richiede l'ottimizzazione per ridurre la quantità di hardware e le spese generali risultanti necessarie per gestire tutti i dati. Quando vengono effettuati backup, ci sono spesso ridondanze e solo piccoli cambiamenti tra i backup. Alla luce dei licenziamenti, le strategie di ottimizzazione della capacità escogitano soluzioni che riducono i costi di archiviazione e le dimensioni nei backup ridotti dagli originali fino al 95 percento. L'ottimizzazione della capacità è talvolta nota come ottimizzazione della larghezza di banda se utilizzata nell'applicazione WAN (Wan Area Networking) per consentire un maggiore throughput durante la trasmissione e la ricezione di dati su una rete.
Compressione dei dati generalmente utilizza la codifica TECHniques per ridurre le dimensioni dei dati memorizzati o trasmessi. A seconda che alcuni dati vengano scartati nel processo, possono essere caratterizzati come perdita - perdendo dati o senza perdita. La scansione dei dati per i licenziamenti o la ripetizione e la sostituzione con token referenziati e indicizzati consente grandi riduzioni della quantità di spazio di archiviazione necessario. I quaderni di soppressione dei dati guidano gli acceleratori nella comunicazione per sincronizzare e utilizzare la memoria o un disco rigido per scrivere storie di compressione in un repository di archiviazione che consente un protocollo di protocollo di trasmissione (TCP) da utilizzare come buffer di pacchetti o sessioni in modo che le velocità di trasmissione non siano ridotte. Un altro metodo di compressione dei dati riduce la dimensione dei dati in tempo reale mentre va al suo primo backup, e quindi attraverso un'ulteriore ottimizzazione, con conseguente maggiore risparmio sia nello spazio che nel tempo.
L'uso dei mezzi tradizionali di compressione può ridurre la dimensione dei dati memorizzati in un rapporto di 2: 1; Usando CAL'ottimizzazione di PACCE può aumentare questa riduzione fino a 20: 1. Alla ricerca di ridondanze nelle sequenze di byte attraverso le finestre di confronto e utilizzando funzioni di hash crittografiche per sequenze uniche in algoritmi per la deduplicazione consente di segmentare flussi di dati. A questi segmenti di flusso vengono quindi assegnati identificatori univoci e indicizzati per il recupero. In questo modo, solo nuovi set di dati vengono archiviati prima di essere compressi ulteriormente utilizzando gli algoritmi degli standard di compressione. Alcuni metodi di deduplicazione sono basati su hardware e combinandoli con gli algoritmi tradizionali di compressione software consentono alle funzioni di entrambi di produrre sostanziali saluti spaziali e tempo.
Molti approcci si concentrano sulle riduzioni dei costi e dello spazio della capacità di archiviazione per ridurre i costi associati all'infrastruttura di stoccaggio e si verificano considerazioni simili negli scenari WAN. Un livello noto come livello di trasporto deve esistere tra applicazioni e strutture di rete sottostanti durante le trasmissioni, consentendo di essere i datiENT e ricevuto in modo efficiente e rapido, ma lo strato di trasporto è ancora quello creato nel 1981 quando il TCP è stato creato per la prima volta e ha funzionato a 300 baud rate. Pertanto, gli acceleratori utilizzano i proxy TCP, riducendo le perdite durante la trasmissione e effettuando riconoscimenti per aumentare la dimensione dei pacchetti utilizzando metodi avanzati di compressione dei dati per fornire più dati per segmento di tempo. Per superare gli ostacoli durante la trasmissione, queste tecniche cooperano in modo coerente per migliorare le prestazioni delle applicazioni e ridurre la quantità di consumo di larghezza di banda.