Che cos'è il mining di concetto?
Il mining di concetti è un processo che si concentra sull'estrazione di idee e concetti trovati nei documenti. L'approccio è in qualche modo simile all'estrazione del testo, con la differenza principale che l'estrazione di un testo si concentra sull'estrazione di informazioni piuttosto che sulle idee. Il mining di concetti è utile in una serie di applicazioni, inclusa la valutazione di programmi software e in varie applicazioni che sono generalmente classificate come parte della disciplina dell'intelligenza artificiale all'interno dell'informatica.
L'uso del concept mining può avvenire con qualsiasi tipo di documento, indipendentemente dal modo in cui sono formattati. Questa strategia funzionerà bene con documenti più piccoli ma è particolarmente efficace con documenti più lunghi, poiché le idee possono essere estratte nel corso del documento. Ciò è in contrasto con l'estrazione di sezioni specifiche del testo, soprattutto se le parole incluse nella sezione estratta potrebbero assumere significati diversi in base al contesto di utilizzo. Poiché il mining di concetti sta prendendo in considerazione l'intero testo nel suo insieme, aumenta la capacità di raccogliere intenti e significati in base al flusso complessivo del documento.
Le applicazioni effettive del mining di concetti includono la capacità di scansionare più documenti contenuti in un database aziendale e di metterli in relazione con i concetti di base presenti in documenti simili. Questo aiuta a realizzare è la capacità di fare un riferimento incrociato a un gran numero di documenti in modi che non sono possibili utilizzando un mining di testo o altre forme di data mining. Non è insolito che le aziende facciano uso di questo approccio insieme ad altre strategie al fine di organizzare i processi più efficienti e completi per accedere ai documenti correlati con un minimo di ritardo.
Mentre l'idea del mining di concetti esiste da decenni, questo processo è diventato sempre più importante poiché le aziende e le istituzioni di ogni dimensione e tipo si affidano più ai dati elettronici piuttosto che ai documenti cartacei. A tal fine, è diventato anche più comune lo sviluppo di applicazioni software che possono essere personalizzate per consentire la relazione di vari documenti da un punto di vista concettuale. La maggior parte di questi programmi software sono configurati per consentire un certo grado di attività intuitiva come mezzo per identificare concetti trovati con il testo e trovare connessioni logiche con altri documenti. Quando il mining di concetti viene gestito in modo efficiente, questo approccio all'organizzazione e al recupero dei documenti può migliorare notevolmente la capacità di sfruttare al massimo i documenti archiviati e rendere il recupero di idee e le attività pertinenti molto più semplici e veloci.