Che cos'è il software di data mining?
Il software di data mining è uno strumento utilizzato per identificare modelli in grandi serie di dati. Quest'area del software per computer si è notevolmente ampliata negli ultimi anni mentre le aziende cercano modi per tradurre grandi volumi di informazioni in informazioni utili per il processo decisionale. La capacità di identificare chiaramente causa ed effetto, modelli nel comportamento umano, tendenze e altre metriche è fondamentale per la corretta gestione di qualsiasi attività commerciale. I vantaggi del software di data mining sono chiari per la maggior parte degli utenti, ma come ottenere le informazioni desiderate ed esattamente come funziona il processo è poco compreso dalla comunità aziendale generale.
Esistono tre aspetti del software di data mining che descrivono il processo: conversione di dati non elaborati, script di programmazione di data mining e interpretazione. Questo processo è anche noto come knowledge discovery nei database (KDD) e viene utilizzato per descrivere tutti gli aspetti del data mining, inclusa la struttura dei dati, i metodi di accesso ai dati e l'architettura del sistema. Esistono numerose aziende che offrono software di data mining e una solida conoscenza dei concetti alla base di questo prodotto è essenziale per un uso corretto e appropriato della tecnologia.
Il primo requisito per l'utilizzo di qualsiasi software di data mining è la conversione dei dati grezzi in un set di dati di destinazione. Ad esempio, i dati non elaborati sono il database di tutte le vendite elaborate in un ampio intervallo di tempo. Un set di dati di destinazione contiene solo dati che soddisfano un criterio specifico. Ciò può includere transazioni elaborate entro un periodo di tempo specifico. Nelle specifiche del set di dati sono inclusi i singoli campi inclusi. Ciò può includere la data della transazione, il metodo di pagamento, l'ubicazione del negozio, la descrizione del prodotto e il numero di articoli acquistati.
Una volta determinate le specifiche del set di dati, i dati vengono puliti per rimuovere informazioni in eccesso, rumore o file di dati incompleti. Questo processo richiede in genere l'uso di competenze di programmazione, tecniche di gestione dei dati e una comprensione generale dei concetti di dati primari in atto. Un data mart o un data warehouse è lo strumento più comune utilizzato per archiviare le tabelle di dati in modo che sia facilmente accessibile dal programma software di data mining.
Gli script di programmazione di data mining effettivi possono essere personalizzati oppure i programmatori possono utilizzare script standard inclusi nel pacchetto software di data mining. La stragrande maggioranza dei programmi software di data mining utilizza analisi di regressione, logica fuzzy e algoritmi per identificare schemi specifici che soddisfano le specifiche dell'utente. L'interpretazione dei risultati richiede l'intervento umano, il tempo e le abilità in statistica, il riconoscimento di schemi e le relative abilità matematiche. È importante ricordare che il programma può restituire opzioni solo in base alle specifiche fornite dall'utente. Specifiche scarsamente definite e bassa qualità dei dati avranno un impatto negativo sulla validità dei risultati.