Che cos'è la segmentazione delle immagini?
La segmentazione delle immagini è un metodo digitale che crea più livelli e frammenti di immagini da una semplice immagine o immagine. Questa tecnologia aiuta notevolmente i computer e le macchine a distinguere un oggetto da un altro durante la scansione di un'immagine monodimensionale. In una foto, ad esempio, di una scimmia che si aggrappa a un ramo di un albero, la segmentazione delle immagini aiuta a riconoscere e differenziare la scimmia dal ramo, rendendo più facile il compito in termini di modifica e riconoscimento delle immagini.
In genere, ciò che fa la segmentazione dell'immagine è assegnare un valore a ciascun pixel, che sono le piccole parti che compongono un'immagine. Questi pixel vengono quindi raggruppati in base alla loro somiglianza in aree come colore, saturazione e vicinanza reciproca. In questo modo, l'immagine viene quindi frammentata in diverse parti con cui i tecnici e gli editor digitali possono lavorare senza dover modificare l'intera immagine, solo il frammento selezionato. Molti programmi e software riconoscono i diversi frammenti evidenziando l'oggetto quando selezionato. Alcuni programmi hanno persino la capacità di isolare un oggetto, quindi isolare ulteriormente ciascuna delle parti dell'oggetto.
Esistono quattro metodi comunemente usati per la segmentazione delle immagini, la più semplice delle quali è la tecnica della soglia. Il limite è in genere per le immagini in scala di grigi e in bianco e nero, in cui il processo assegna ai pixel solo due valori possibili. Ai pixel riconosciuti come quelli di sfondo viene assegnato il valore "0", mentre ai pixel degli oggetti viene assegnato il valore di "1." Un'immagine colorata si trasforma in bianco e nero se segmentata dalla tecnica di soglia.
Un altro metodo di segmentazione delle immagini è la tecnica basata sui bordi. Questo approccio isola le immagini distinguendo i contorni di ciascun oggetto, differenziandoli dallo sfondo. Questa tecnica può essere molto efficace per le immagini con contrasti netti, ma non è altrettanto utile per immagini sfocate e contorni spezzati. La tecnica basata sulle regioni, d'altra parte, non solo isola ciascun oggetto, ma isola anche ciascuna regione dell'oggetto particolare in base alle sue caratteristiche. Molti artisti che usano l'arte digitale usano spesso questo metodo per una creazione più precisa, ma spesso meticolosa.
L'approccio più recente alla segmentazione delle immagini è il modello di contorno attivo. Questa tecnica utilizza linee curve chiamate "serpenti" per rendere evidente il contorno di un oggetto. Questo è più efficace per le immagini con forme e contorni irregolari, poiché i serpenti hanno la capacità di conformarsi automaticamente alla forma dell'oggetto. Viene anche utilizzato per immagini rumorose e sgranate che influiscono sulla vivacità e sul colore dell'oggetto primario.