Che cos'è l'elaborazione all'interno del database?
L'elaborazione all'interno del database, nota anche come analisi all'interno del database, è una tecnologia che si concentra nel fondere i magazzini di database con i sistemi analitici. Normalmente, un magazzino di database deve esportare le informazioni in un programma analitico per eseguire calcoli estesi sui dati. Con l'elaborazione nel database, tutti i calcoli vengono eseguiti da un singolo programma. Ciò consente di risparmiare tempo, poiché il tempo necessario per l'esportazione viene rimosso e accelera il database per produrre risultati in tempo reale. Molti fornitori di database che realizzano programmi di database per grandi aziende offrono questa funzionalità.
I programmi di database che non includono l'elaborazione all'interno del database separano i magazzini di database dai programmi analitici. Un magazzino database è un tipo di database pensato per l'archiviazione e il reporting dei dati. Questi magazzini includono un livello per i dati grezzi degli sviluppatori, un livello per i dati degli utenti e un terzo livello in cui gli utenti immettono i dati. Un magazzino di database può in genere eseguire alcuni calcoli, ma solo piccoli.
I programmi analitici sono in grado di eseguire questi calcoli più grandi, ma solo se il magazzino del database esporta i dati. Per i database di piccole dimensioni, lo spostamento dei dati tra i due programmi potrebbe non ostacolare le prestazioni, ma le grandi aziende potrebbero dover attendere ore prima che i calcoli siano terminati. Lo spostamento dei dati potrebbe anche causare imprecisioni se l'amministratore dimentica di spostare una determinata porzione del database.
L'elaborazione nel database risolve questi potenziali errori e problemi. Invece di spostare i dati, tutte le elaborazioni e i calcoli vengono eseguiti dal magazzino del database stesso. I vantaggi in termini di prestazioni comprendono un notevole aumento della velocità, sufficiente per consentire al database di fornire risultati in tempo reale e una rimozione quasi totale di potenziali imprecisioni. Molti database di grandi dimensioni, come quelli utilizzati per il rilevamento di frodi e database di borsa, utilizzano questa tecnologia.
Una delle caratteristiche principali dell'elaborazione all'interno del database è l'analisi predittiva. Questo è quando un programma analitico prende le informazioni del database e tenta di prevedere una tendenza. Questo non è specifico dell'elaborazione all'interno del database, ma è in grado di fare rapidamente una simile previsione, il che consente a un'azienda di fare meglio di quelle con sistemi più lenti.
Questo tipo di tecnologia in genere non è necessario per le piccole imprese, quindi la maggior parte dei fornitori appoggia questa funzionalità verso programmi di database di grandi aziende. L'elaborazione all'interno del database di solito è standard per queste grandi soluzioni aziendali perché è molto difficile ottenere risultati e informazioni dal database senza questa funzione di elaborazione. Queste aziende hanno anche più dati di quanti ne sappiano e questo potente sistema di elaborazione è necessario per esaminare tutti i dati e utilizzarli a vantaggio dell'azienda.