Che cos'è la raccolta di informazioni?

La raccolta di informazioni, meglio conosciuta in alcuni settori come data mining, è un metodo per raccogliere e qualificare grandi quantità di informazioni sia cartacee che digitalizzate. Gran parte della raccolta di informazioni si basa sull'analisi dei dati. Raccogliendo, classificando e riassumendo le informazioni, gli utenti possono determinare relazioni e tendenze che altrimenti potrebbero passare inosservate. Tali informazioni sono utili a professionisti del marketing, ricercatori, proprietari di negozi al dettaglio, analisti di mercato, professionisti della contabilità e numerosi altri professionisti, entità commerciali e statistici.

I computer sono fondamentali per la raccolta di informazioni. L'estrazione di grandi volumi di dati da record dei clienti, database online o record di vendita al dettaglio internazionali potrebbe richiedere anni per raccogliere, riassumere e classificare su carta. I prodotti software di data mining e altri metodi per incorporare l'ordinamento automatico tramite un computer consentono l'elaborazione più rapida e accurata di grandi volumi di informazioni. Ad esempio, la raccolta automatica di informazioni può tracciare, ordinare e sintetizzare le abitudini di acquisto di centinaia di migliaia di clienti in vari esercizi di vendita al dettaglio in pochi istanti.

Gli studi economici e lo sviluppo di strategie di marketing sono i due usi più comuni della tecnologia di raccolta delle informazioni. Un'università o un'agenzia governativa, ad esempio, potrebbe raccogliere e aggregare migliaia di informazioni su settori specifici, come la produzione. Utilizzando la tecnologia di raccolta delle informazioni, i gruppi di ricerca possono individuare tendenze economiche come i prezzi medi delle materie prime, i rialzi nella produzione di determinati prodotti, i dati storici sui tempi di produzione o persino le tendenze delle importazioni e delle esportazioni di beni specifici.

I professionisti del marketing e i rivenditori utilizzano i metodi di data mining e altri metodi di raccolta delle informazioni per individuare le tendenze nelle abitudini di acquisto, il costo dei beni venduti e i livelli di inventario, per citarne solo alcuni usi. Informazioni specifiche, come ad esempio il giorno della settimana in cui la maggior parte degli uomini acquista, o il numero di volte in cui la famiglia media patrocina un negozio di alimentari locale può fornire preziose informazioni ai proprietari dei negozi e ai professionisti del marketing. Sulla base di questo tipo di informazioni, è possibile sviluppare e pianificare eventi di vendita, programmi di ricompensa per i clienti e strategie di prezzo per massimizzare l'efficacia e il successo.

Identificare tendenze e modelli all'interno di grandi volumi di informazioni, nonché stabilire relazioni tra dati diversi, aiuta a compilare dati storici significativi da utilizzare per prevedere le prestazioni future. I dati transazionali, come i registri di vendita computerizzati o le informazioni contabili, sono un tipo di dati comunemente utilizzati per la raccolta di informazioni quando applicati a una singola azienda. I dati del settore, come le vendite a livello di settore, le previsioni del mercato locale e gli acquisti di materie prime sono tutti i tipi di dati utilizzati per la raccolta di informazioni su larga scala. In genere, i progetti di data mining su larga scala vengono eseguiti da analisti finanziari o economici per individuare le tendenze industriali o nazionali.

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