Che cos'è il data mining della rete neurale?
Il data mining della rete neurale è il processo di raccolta ed estrazione dei dati riconoscendo i modelli esistenti in un database utilizzando una rete neurale artificiale. Queste reti neurali artificiali sono reti che emulano una rete neurale biologica, come quella nel corpo umano. Il data mining della rete neurale viene utilizzato principalmente da grandi aziende o gruppi di ricerca per raccogliere e organizzare grandi database, ma ha numerosi usi in diversi campi.
Nell'uomo, la rete neurale si basa sui neuroni. I neuroni sono i condotti del sistema nervoso e sono responsabili della conduzione di esperienze sensoriali, come il dolore e il senso del tatto, in tutto il corpo. Comunicano attraverso mezzi elettrici e chimici e reti neurali. I messaggi che inviano si muovono rapidamente attraverso le reti neurali e possono effettivamente imparare a condurre gli impulsi in nuovi modi, in particolare i neuroni nel cervello.
Una rete neurale artificiale è una descrizione di un complesso processo matematico che, per alcuni aspetti, ricorda la sua controparte biologica. La rete è costituita da neuroni artificiali, che sono anche complesse equazioni matematiche, che funzionano spostando le informazioni in un processo di input e output; questo processo rispecchia il funzionamento dei neuroni biologici.
Una rete neurale artificiale (ANN) è una struttura complessa, ma il suo scopo principale è calcolare processi complessi in modo rapido ed efficiente, proprio come una rete neurale umana. Anche le RNA sono istituite in modo che possano imparare facendo questi processi, rendendoli una forma di intelligenza artificiale. Hanno una varietà di usi pratici e possono essere visti in tutto, dal software di riconoscimento vocale ai sistemi radar.
Le RNA sono il componente chiave del data mining della rete neurale. Sono in grado di esaminare grandi database, noti come data warehouse, e analizzare ed estrarre specifici blocchi di informazioni attraverso il riconoscimento di schemi. Che cosa è quel pezzo di informazione dipende dalle esigenze dell'utente. Nelle grandi aziende, hanno spesso bisogno di analizzare i dati e notare le tendenze, in particolare per quanto riguarda le spese, il marketing e le vendite.
Oltre alle grandi aziende, un altro utente principale del data mining della rete neurale è la comunità scientifica e ingegneristica. Questi professionisti possono utilizzare il data mining per esaminare grandi quantità di informazioni raccolte durante la ricerca e l'osservazione ed estrarre qualsiasi modello di cui hanno bisogno da quei dati. Ciò può far risparmiare molte ore a quello che altrimenti sarebbe un processo esaustivo.
Esistono molte altre aree in cui viene utilizzato il data mining della rete neurale. Ad esempio, viene utilizzato nei giochi, come nelle macchine che giocano a scacchi, e nelle aree di sorveglianza, come la sicurezza domestica che monitora le tendenze dell'attività terroristica. Più recentemente, è stato utilizzato per estrarre informazioni sui sistemi geografici, come le statistiche vitali per il cambiamento climatico.