Che cos'è l'elaborazione parallela?

L'elaborazione parallela è l'elaborazione simultanea della stessa attività su due o più microprocessori al fine di ottenere risultati più rapidi. Le risorse del computer possono includere un singolo computer con più processori o un numero di computer collegati da una rete o una combinazione di entrambi. I processori accedono ai dati attraverso la memoria condivisa. Alcuni sistemi di elaborazione parallela di supercomputer hanno centinaia di migliaia di microprocessori.

Con l'aiuto dell'elaborazione parallela, è possibile eseguire una serie di calcoli contemporaneamente, riducendo i tempi necessari per completare un progetto. L'elaborazione parallela è particolarmente utile nei progetti che richiedono calcoli complessi, come la modellazione meteorologica e gli effetti speciali digitali. Facciamo un esempio di vita reale per comprendere l'efficacia dell'elaborazione parallela.

Se un centro commerciale affollato ha un solo bancone, i clienti formeranno un'unica fila e aspetteranno il loro turno. Se sono presenti due contatori di cassa, l'attività può essere effettivamente suddivisa. I clienti formeranno due code e saranno serviti due volte più velocemente. Questa è un'istanza in cui l'elaborazione parallela è una soluzione efficace.

Con l'aiuto dell'elaborazione parallela, è possibile risolvere efficacemente problemi scientifici altamente complicati che altrimenti sarebbero estremamente difficili da risolvere. Il calcolo parallelo può essere efficacemente utilizzato per attività che comportano un gran numero di calcoli, che hanno vincoli di tempo e possono essere suddivise in un numero di attività più piccole.

L'elaborazione parallela è particolarmente vantaggiosa in settori come il tempo e il clima, reazioni chimiche e nucleari, esplorazione petrolifera, misurazione dei dati sismici, tecnologia spaziale, circuiti elettronici, genoma umano, medicina, grafica avanzata e realtà virtuale e processi di produzione.

Con ogni probabilità, il parallelismo è il futuro dell'informatica. Nel complesso, l'implementazione di successo dell'elaborazione parallela comporta due sfide:

• Le attività dovrebbero essere strutturate in modo tale da poter essere eseguite contemporaneamente
• La sequenza di compiti che devono essere eseguiti uno dopo l'altro dovrebbe essere mantenuta