Che cos'è il data warehousing in tempo reale?
Conosciuto anche come data warehousing attivo, il data warehousing in tempo reale è il processo di archiviazione e analisi dei dati in un tipo di sistema di archiviazione. Le aziende tendono a utilizzare questo approccio nel tentativo di massimizzare l'utilità di varie forme di business intelligence, in particolare in termini di posizionamento dell'azienda per la crescita attraverso le vendite. Acquisendo le informazioni che diventano disponibili e assimilando i dati con informazioni storiche, è possibile prevedere spostamenti nella domanda dei clienti e sviluppare nuove strategie di marketing che attireranno nuovi clienti.
Il processo di base del data warehousing in tempo reale richiede che i dati aggiunti a un database transazionale, come un sistema di posizionamento degli ordini o di fatturazione, vengano immediatamente analizzati, classificati e correlati a informazioni già archiviate da transazioni precedenti. Idealmente, le informazioni aggiuntive produrranno informazioni aggiuntive che aiutano a indicare le tendenze nell'acquisto di beni o servizi offerti dalla società, la generazione di profitti o perdite.
Assimilando e valutando le transazioni e altri dati man mano che si verificano, la società può muoversi più rapidamente per trarre vantaggio da una tendenza al rialzo che ha il potenziale per guadagnare un rendimento significativo per l'azienda. Poiché il processo di archiviazione dei dati in tempo reale è automatico, non è necessario che nessuno attivi questo flusso di dati da vari database transazionali nel database centrale in tempo reale. Pertanto, è possibile accedere alla banca di informazioni aggiornata in qualsiasi momento e utilizzare tali dati per pianificare progetti o azioni futuri che saranno nel migliore interesse dell'azienda.
Questo processo di data mining in tempo reale può anche includere la generazione automatica di report personalizzati in base alle esigenze dell'utente finale. La progettazione del data warehouse consente spesso agli utenti di scegliere tra una serie di formati di report preprogrammati o di utilizzare strumenti integrati nel pacchetto software per creare report specializzati che organizzano i dati in vari modi. Questa versatile architettura di data warehouse semplifica l'utilizzo da parte di aziende di dimensioni diverse e in relazione a campi diversi con lo stesso software di base, ma adatta l'utilizzo di tale software alle esigenze individuali.
La maggior parte dei pacchetti di data warehousing in tempo reale consente anche la generazione di report su richiesta e in base a una pianificazione prestabilita. Questo può essere estremamente utile, in quanto è possibile inviare una domanda all'improvviso e avere una risposta entro pochi secondi o minuti. Ad esempio, se un responsabile delle vendite riceve una domanda sulle vendite del giorno corrente di una determinata linea di prodotti, può semplicemente inquadrare la query, fare in modo che il software tenga aggiornati i dati aggiornati e abbia un rapporto che fornisce le informazioni con facilità. Metodi più convenzionali richiederebbero fino a mezz'ora o più per gestire ciò che il magazzino in tempo reale può gestire in meno di tre minuti.
In un'era in cui anche solo pochi minuti possono significare la differenza tra successo e fallimento, l'uso del data warehousing in tempo reale non solo fornisce un semplice mezzo per archiviare tutti i dati rilevanti in un repository comune. Questo approccio significa anche avere le informazioni a portata di mano in qualsiasi momento per prendere decisioni con il potenziale per aumentare i profitti per qualsiasi azienda. Per questo motivo, molte aziende, sia grandi che piccole, stanno integrando software in tempo reale nei loro processi di archiviazione e recupero della business intelligence.