Qual è la disambiguazione del senso delle parole?

Disambiguazione del senso delle parole (WSD) è al centro dei programmi software progettati per interpretare la lingua. Parole o frasi ambigue possono essere comprese in più modi, sebbene sia previsto un solo significato. Dis L'ambiguazione cerca di decifrare il significato previsto di parole e frasi. Quest'area è estremamente impegnativa per i programmatori incaricati di progettare interfacce accurate per colmare il divario tra linguaggio parlato e scritto e traduzioni generate dal computer. Il software

Progettato per convertire il parlato-text può "ascoltare" un utente che parla in un microfono e tradurre le parole parlate in frasi digitate. L'utente determina la punteggiatura, interventi parole come "virgola" e "periodo" ove appropriato. Sembra piuttosto semplice, tranne per il fatto che molte parole sembrano esattamente uguali.

Ad esempio, Know e no o i e eye sono foneticamente indistinguibili. La disambiguazione del senso della parola aiuta a tradurre, "Dovrei sapere entro la prossima settimana", correttamente, usando ciò che è fondamentalmente un insieme di regole "if, allora" che prendono in considerazione il posizionamento delle parole e le parole adiacenti come indicatori della parola prevista. Questo tipo di disambiguazione del senso delle parole è noto come "approccio superficiale" ed è abbastanza accurato, ma non può sempre essere contato.

Un altro approccio è applicare "conoscenza del mondo" o ciò che la linguistica informatica chiama "approccio profondo". Questo approccio si basa su lessiconi come dizionari e thesaurus per aiutare a determinare il giusto senso di una parola. Sfortunatamente, progettare un database di approccio profondo che è abbastanza completo da fornire una migliore precisione rispetto all'approccio superficiale non è un compito facile.

Il software

che legge il testo ad alta voce (testo-vicolato) richiede anche una disambiguazione del senso delle parole. La parola basso , ad esempio, potrebbe significare uno strumento musicale, una nota o un pesce. In quest'ultimo caso viene pronunciato in modo diverso, lasciandolo a WSD a deDuce quale pronuncia usare. Se la frase digitata sembra essere "il basso è pesante", solo una scansione delle frasi circostanti potrebbe rivelare indizi, come trovare le parole "pesca", "barca", "dock" o al contrario, "band", "musica" o "canzone". Se la disambiguazione del senso delle parole del programma non è abbastanza robusta o se sono assenti ulteriori indizi, il programma può commettere errori nella traduzione.

Oltre alle regole "se, allora" dell'approccio superficiale, gli algoritmi vengono utilizzati anche per determinare le interpretazioni corrette. Nell'esempio sopra, un algoritmo potrebbe trovare parole chiave in tutto il documento che indicano chiaramente un'interpretazione musicale o Visa Versa. Altri approcci sono utilizzati anche in WSD che sono fondamentalmente perfezionamenti o estensioni di questi approcci di base.

La disambiguazione del senso delle parole è anche fondamentale nelle interfacce di comandi verbali progettate per sostituire la tastiera, non solo nel trasmettere semplici comandi del sistema operativo, ma in compiti così complessi come la ricerca del Web. AltroLe aree in cui il WSD svolge un ruolo includono lo sviluppo della rete semantica e i modelli di intelligenza artificiale migliorati. In effetti, qualsiasi area scientifica che si basa su un ponte linguistico tra umano e macchina userà la disambiguazione del senso delle parole.