Che cos'è il rumore statistico?

Strettamente definito, rumore statistico è un termine che si riferisce alla variazione inspiegabile o casualità che si trova all'interno di un dato campione o formula. Esistono due forme primarie di rumore statistico: errori e residui. Un errore statistico è semplicemente la parte dell'importo finale che differisce dal valore atteso che si presumeva fosse la risposta corretta. Un residuo è il risultato di una stima più casuale del risultato previsto. L'idea generale alla base del rumore statistico è che un determinato insieme di dati non è necessariamente preciso e potrebbe non essere possibile duplicarlo se le stesse informazioni fossero raccolte o calcolate di nuovo.

Usi negli affari

Molte aziende dipendono molto dalle statistiche. Le informazioni statistiche vengono utilizzate per identificare le preferenze del cliente e le abitudini di acquisto, i costi di produzione e l'efficienza delle strutture operative. Sebbene la generazione di statistiche sia un ottimo modo per comprendere meglio come un'azienda dovrebbe essere gestita e la direzione che dovrebbe prendere, il processo può anche creare alcuni dati senza valore. È qui che deve essere preso in considerazione il rumore statistico.

Un produttore di tessuti, ad esempio, potrebbe sviluppare statistiche di produzione relative alla quantità di tessuto che può essere prodotta entro un'ora. Esistono diversi fattori che possono influenzare la quantità media di tessuto prodotto, come la qualità del prodotto base, i malfunzionamenti delle macchine, gli errori dell'operatore e persino il livello di temperatura e umidità sul pavimento dell'impianto. Il rumore statistico verrebbe preso in considerazione rimuovendo gli effetti di quegli elementi che semplicemente non si verificano nel corso di uno spostamento tipico, perché includerli non si tradurrebbe in un quadro reale della produzione media.

Differenze tra errori e residui

Molte persone assumono che errori statistici e residui siano due riferimenti per lo stesso verificarsi, ma in realtà sono aspetti diversi. In generale, ci sono stati alcuni calcoli coinvolti con errori statistici e un certo grado di sforzo applicato all'attività. Un errore può far sì che il totale finale sia superiore o inferiore. Con un residuo statistico, non c'è molto sforzo fatto per elaborare un processo logico. Al contrario, è poco più di un sospetto basato su una rapida revisione dei dati disponibili, con un calcolo scarso o nullo.

Il rumore statistico non è qualcosa che dovrebbe essere considerato senza valore. Nel campo degli affari, le domande sollevate dal rumore statistico spesso indicano situazioni che, sebbene non comuni durante la giornata lavorativa media, sono ancora in grado di verificarsi e far deragliare la produzione per un lungo periodo di tempo. Da questo punto di vista, il rumore statistico può essere l'ispirazione per la creazione e l'implementazione di garanzie che aiutano a mantenere operazioni stabili e prevedibili.

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