Cosa sono le variabili dipendenti?

Le variabili dipendenti sono fenomeni osservabili che sono influenzati da altri fenomeni. In un esempio, per qualcuno che studia quanta luce influisce sul tasso di crescita delle piante, il tasso di crescita è la variabile dipendente, perché dipende da quanta luce ricevono le piante. Quando le persone progettano esperimenti, identificano la variabile dipendente o le variabili dipendenti all'inizio, in modo da poterle misurare durante l'esperimento. Inoltre identificano tutti i fattori che possono influenzare la variabile dipendente, al meglio delle loro capacità.

Si potrebbe pensare che queste variabili abbiano valori che dipendono dalla manipolazione di qualcos'altro. Questo "qualcos'altro" è noto come una variabile indipendente. Le variabili indipendenti possono avere un impatto sulle variabili dipendenti, ma non cambiano in risposta ad altre variabili nell'esperimento. Invece, vengono manipolati dallo sperimentatore, con lo sperimentatore che utilizza la manipolazione controllata per testare le previsioni su come i cambiamenti nella variabile indipendente altereranno la variabile o le variabili dipendenti nell'esperimento.

Le variabili dipendenti e indipendenti si presentano in un'ampia varietà di posizioni. Ad esempio, il valore del mercato azionario è una variabile dipendente perché è influenzato da fattori esterni. Negli esperimenti scientifici, le variabili dipendenti sono le cose che le persone stanno cercando di studiare e misurare. Durante la progettazione di esperimenti, i ricercatori cercano di pensare a tutte le cose che possono influenzare le cose che stanno cercando di misurare, in modo da poter controllare l'ambiente dell'esperimento il più possibile.

Nel nostro esempio di pianta sopra, il tasso di crescita è una variabile dipendente, ma lo sono anche cose come quando la pianta si stacca, anche se fiorisce, e così via. In questo caso, è possibile modificare più variabili dipendenti modificando la variabile indipendente. Non dare abbastanza luce alla pianta può rallentare il tasso di crescita, mentre darle troppa luce può causare gemme fogliari bruciate o danneggiate, impedendo alla pianta di sfogliare.

Le persone possono identificare variabili dipendenti e indipendenti anche in settori come l'analisi statistica, osservando le cose che sembrano essere collegate ed esplorando i modi in cui sono collegate. Tuttavia, è consigliabile prestare attenzione qui. La correlazione non è causalità e quando si eseguono analisi statistiche, le persone dovrebbero evitare la tentazione di semplificare o manipolare le informazioni per raggiungere un obiettivo specifico. Una buona analisi si baserà da sola, ei lettori dovrebbero essere d'accordo sul modo in cui il ricercatore ha identificato variabili dipendenti e indipendenti.