Quali sono le variabili dipendenti?

Variabili dipendenti sono fenomeni osservabili che sono influenzati da altri fenomeni. In un esempio, per qualcuno che studia quanta luce influisce sul tasso di crescita delle piante, il tasso di crescita è la variabile dipendente, perché dipende da quanta luce ricevono le piante. Quando le persone progettano esperimenti, identificano le variabili variabili dipendenti o dipendenti all'inizio, in modo che possano misurarle durante l'esperimento. Identificano anche tutti i fattori che possono influenzare la variabile dipendente, al meglio delle loro capacità.

Queste variabili potrebbero essere pensate come avere valori che sono dipendenti dalla manipolazione di qualcos'altro. Questo "qualcos'altro" è noto come una variabile indipendente. Le variabili indipendenti possono avere un impatto sulle variabili dipendenti, ma non cambiano in risposta ad altre variabili nell'esperimento. Invece, sono manipolati dallo sperimentatore, con lo sperimentatore che utilizza la manipolazione controllata per testare le previsioni su come cGli appendi nella variabile indipendente modificheranno la variabile dipendente o le variabili nell'esperimento.

Variabili dipendenti e indipendenti si presentano in un'ampia varietà di posizioni. Ad esempio, il valore del mercato azionario è una variabile dipendente perché è influenzato da fattori esterni. Negli esperimenti scientifici, le variabili dipendenti sono le cose che le persone stanno cercando di studiare e misurare. Quando progettano esperimenti, i ricercatori cercano di pensare a tutte le cose che possono influenzare le cose che stanno cercando di misurare, in modo che possano controllare il più possibile l'ambiente dell'esperimento.

Nel nostro esempio di pianta sopra, il tasso di crescita è una variabile dipendente, ma lo sono anche cose come la pianta sfoglia, che sia o meno fiori e così via. In questo caso, variabili a dipendenti multiple possono essere modificate manipolando la variabile indipendente. Non dare abbastanza alla pianta LiGHT può rallentare il tasso di crescita, dandogli troppa luce può provocare boccioli di foglie bruciati o danneggiati, impedendo alla pianta di sfogliare.

Le persone possono identificare anche variabili dipendenti e indipendenti in settori come l'analisi statistica, guardando cose che sembrano essere collegate ed esplorare i modi in cui sono collegate. Tuttavia, qui è consigliata qualche cautela. La correlazione non è causalità e, quando si effettua l'analisi statistica, le persone dovrebbero evitare la tentazione di semplificare o manipolare le informazioni per raggiungere un obiettivo specifico. Una buona analisi sarà da sola e i lettori dovrebbero essere d'accordo con il modo in cui il ricercatore ha identificato variabili dipendenti e indipendenti.