Qual è l'abbandono del tasso di base?
Il tasso di base l'abbandono è un termine usato nella psicologia cognitiva e nelle scienze delle decisioni per spiegare come i ragionieri umani, nel fare inferenze sulla probabilità, tendono spesso a ignorare le frequenze di fondo. Ad esempio, se è nota la probabilità di una determinata donna che ha il cancro al seno è 1/10.000, ma un test su 10.000 donne dà 100 risultati positivi, i ragionieri tenderanno a sopravvalutare la probabilità che una delle donne che testimoniano positive abbiano effettivamente il cancro, piuttosto che considerare la possibilità di false positive.
L'analisi della trascuratezza del tasso di base è relativamente recente all'interno della psicologia, spesso considerata una parte delle eeuristiche e delle parti false. Piuttosto che supporre che gli esseri umani siano sempre pensatori razionali, gli psicologi in questo campo esplorano i modi in cui i giudizi umani si discostano sistematicamente dagli assiomi della teoria della probabilità. Queste deviazioni si verificano perché gli esseri umani sono spesso costretti a esprimere giudizi rapidi basati su informazioni scarse, unD Perché i giudizi che sono più adattivi o rapidi non sono sempre i più corretti. Sembra che la nostra specie non sia stata realizzata dall'evoluzione per produrre costantemente inferenze matematicamente accurate basate su un insieme di dati osservati.
Il fenomeno della abbandono del tasso di base è anche considerato parte della teoria delle decisioni descrittiva, che studia come gli umani ragionano effettivamente, al contrario della teoria delle decisioni normative, che studia le migliori procedure possibili per prendere una determinata decisione. È stato scoperto che i ragionieri umani spesso ignorano il tasso di base anche quando le informazioni sono facilmente disponibili. Ciò ha prodotto risultati importanti per le scienze sociali e l'economia, tra le altre aree.
La abbandono della velocità di base è spesso menzionata in combinazione con la regola di Bayes, una procedura decisionale che segue rapidamente gli assiomi della teoria della probabilità. Questa regola dimostra come adeguatamenteIntegrare i tassi di base in nuove osservazioni per fornire probabilità aggiornate in modo coerente e accurato. Pertanto, la deviazione dai tassi di base viene anche definita deviazione dalla regola di Bayes.
Un altro esempio di abbandono del tasso di base in un contesto sperimentale sarebbe la presentazione a un gruppo di materie di prova di un elenco di dieci studenti e descrizioni delle loro abitudini e personalità. La presentazione è seguita da una domanda su quale medio dei voti in una determinata studente abbia probabile. Queste informazioni sono presentate insieme alle informazioni sui tassi di base sulla performance accademica degli studenti, che dovrebbero guidare le materie di prova nelle loro ipotesi, ma regolarmente no. Date dieci scarse descrizioni degli studenti, le materie di prova assegnano stime GPA sostanzialmente fuori linea con i tassi di base. Date dieci descrizioni positive, il pregiudizio si verifica nella direzione opposta. Presumibilmente queste stime di probabilità distorta si verificano ogni giorno in miliardi di menti umane, con sostantiviimplicazioni ial per il modo in cui la nostra società è gestita.