Che cos'è l'abbandono della tariffa base?
Trascuratezza del tasso base è un termine usato nella psicologia cognitiva e nelle scienze delle decisioni per spiegare come i ragionatori umani, nel fare inferenze sulla probabilità, tendano spesso a ignorare le frequenze di fondo. Ad esempio, se è noto che la probabilità che una data donna abbia un tumore al seno è 1 / 10.000, ma un test su 10.000 donne fornisce 100 risultati positivi, i ragionamenti tenderanno a sopravvalutare la probabilità che una delle donne che risultano positive al cancro abbia effettivamente il cancro , piuttosto che considerare la possibilità di falsi positivi.
L'analisi della trascuratezza del tasso di base è relativamente recente nell'ambito della psicologia, spesso considerata parte del campo dell'euristica e dei pregiudizi . Anziché supporre che gli esseri umani siano sempre pensatori razionali, gli psicologi in questo campo esplorano i modi in cui i giudizi umani si discostano sistematicamente dagli assiomi della teoria della probabilità. Queste deviazioni si verificano perché gli umani sono spesso costretti a dare giudizi rapidi basati su informazioni scarse e perché i giudizi più adattivi o rapidi non sono sempre i più corretti. Sembra che la nostra specie non sia stata creata dall'evoluzione per produrre costantemente inferenze matematicamente accurate basate su una serie di dati osservati.
Il fenomeno della negligenza del tasso di base è anche considerato parte della teoria delle decisioni descrittive, che studia come gli umani ragionano effettivamente, al contrario della teoria delle decisioni normative, che studia le migliori procedure possibili per prendere una determinata decisione. È stato scoperto che i ragionatori umani spesso ignorano la velocità di base anche quando le informazioni sono facilmente disponibili. Ciò ha prodotto importanti risultati per le scienze sociali e l'economia, tra le altre aree.
La negligenza del tasso base viene spesso menzionata insieme alla regola di Bayes, una procedura decisionale che segue rapidamente dagli assiomi della teoria della probabilità. Questa regola dimostra come integrare adeguatamente i tassi di base in nuove osservazioni per fornire probabilità aggiornate in modo coerente e accurato. Pertanto, la deviazione dai tassi di base viene anche definita come deviante dalla regola di Bayes.
Un altro esempio di abbandono del tasso di base in un contesto sperimentale sarebbe la presentazione a un gruppo di soggetti di prova di un elenco di dieci studenti e descrizioni delle loro abitudini e personalità. La presentazione è seguita da una domanda sulla media dei voti di ogni singolo studente. Queste informazioni sono presentate insieme alle informazioni sulla frequenza di base sul rendimento scolastico degli studenti, che dovrebbe guidare le materie di prova nelle loro ipotesi, ma regolarmente no. Date dieci cattive descrizioni degli studenti, le materie di prova assegneranno stime GPA sostanzialmente in linea con le tariffe di base. Date dieci descrizioni positive, la distorsione si verifica nella direzione opposta. Presumibilmente queste stime di probabilità distorte si verificano ogni giorno in miliardi di menti umane, con implicazioni sostanziali per il modo in cui viene gestita la nostra società.