Che cos'è la validità esterna?
La validità esterna è uno dei molti tipi di validità che i ricercatori cercano di ottenere per massimizzare l'accuratezza e minimizzare le carenze del loro studio o esperimento. Validità esterna è un termine che i ricercatori scientifici usano per descrivere la probabilità che i risultati ottenuti da un gruppo campione si applichino all'intera popolazione in varie situazioni e tempi. Gli scienziati si sforzano di ottenere un'elevata validità esterna per ogni esperimento, perché se i risultati dell'esperimento non si applicano alla popolazione al di fuori del gruppo campione, allora l'esperimento non ha trovato risultati utili che potrebbero essere utilizzati per prevedere il futuro esiti.
Un esempio di una situazione in cui la validità esterna deve essere valutata potrebbe essere in uno studio condotto da una classe di psicologia del college che valuta la connessione tra le ore che gli studenti universitari trascorrono lavorando in un posto di lavoro e i voti di tali studenti. Può sembrare una buona idea utilizzare tutti i dati degli studenti della classe di psicologia, o anche tutti gli studenti coinvolti nel dipartimento di psicologia, per ottenere un campione semplice e veloce da testare. Ciò, tuttavia, danneggerebbe la validità esterna dello studio, poiché presuppone diverse cose che potrebbero non essere vere per la popolazione generale. Ad esempio, gli studenti di psicologia hanno lo stesso lavoro e le stesse abitudini di studio degli studenti di altre major? Inoltre, gli studenti di quella particolare scuola hanno le stesse abitudini di studio degli studenti delle scuole di tutto il paese o del mondo?
Sfortunatamente, poiché un gran numero di esperimenti si svolgono in un ambiente di laboratorio anziché nella vita quotidiana dei soggetti, la validità esterna può essere alquanto difficile da raggiungere. Di solito, i ricercatori che conducono lo studio o l'esperimento riassumono quelle che credono essere "minacce alla validità esterna" nella loro relazione scritta sull'esperimento nel tentativo di spiegare cosa potrebbe essere andato storto e cosa può essere migliorato in futuro per ottenere un livello più elevato di accuratezza della previsione. Ad esempio, se ai soggetti di uno studio viene chiesto di svolgere un compito sotto la supervisione dei ricercatori, potrebbero comportarsi e comportarsi in modo molto diverso da come farebbero se fossero a casa con la famiglia e altre influenze che li circondano. Se lo studio non tiene conto di ciò, la validità esterna è imperfetta e probabilmente i risultati non prevedono in modo molto accurato i risultati futuri perché sono stati trovati in circostanze speciali. I ricercatori dovrebbero prenderne atto e cercare di migliorare gli studi futuri per ridurre al minimo la differenza.