Cosa sono gli algoritmi di elaborazione delle immagini?

Gli algoritmi di elaborazione delle immagini utilizzano algoritmi di computer per manipolare hardware e software per produrre un maggiore controllo sull'elaborazione delle immagini di quanto sia mai stato possibile con l'elaborazione dell'immagine analogica. Sono scritti in diverse lingue e fanno uso di diversi algoritmi in base al loro uso e scopo. L'elaborazione delle immagini copre più della semplice elaborazione delle immagini scattate con una fotocamera digitale, quindi gli algoritmi in uso sono sviluppati per l'elaborazione di imaging di risonanza magnetica (MRI) e scansioni di tomografia computerizzata (TC), elaborazione delle immagini satellitari, microscopici e analisi forense, robotica e altro ancora. Gli algoritmi per l'elaborazione delle immagini rientrano in diverse categorie, come filtraggio, convoluzioni, operazioni morfologiche e rilevamento dei bordi. Queste funzioni hanno ampliato enormemente l'elaborazione delle immagini dagli anni '80 in quanto la proliferazione hardware del computer è diventata possibile perché l'hardware è diventato più conveniente per l'attività media o la famiglia.

in personaL e operazioni professionali di telecamere digitali, algoritmi sofisticati compensano ciò che l'immagine catturata manca per mezzo di interpolazione del colore. Questo viene fatto esaminando i pixel adiacenti e quelli più indietro nell'immagine per mantenere la falsa colorazione, nota come aliasing del colore, dall'aspetto nell'immagine, che provoca un degrado dalla realtà dell'immagine fotografata. L'elaborazione digitale della fotografia consente la riduzione delle distorsioni del rumore e del segnale sulle immagini digitali e gli algoritmi possono elaborare immagini bidimensionali, tridimensionali e quattro dimensioni in formati che possono essere facilmente memorizzati e manipolati.

Gli algoritmi di riconoscimento dei caratteri ottici sono utilizzati da squadre di sorveglianza e personale delle forze dell'ordine per leggere le targhe da sistemi di telecamere a circuito chiuso o telecamere montate su strada. Questi algoritmi devono essere abbastanza intricati da apportare modifiche alla SPEEd del veicolo inseguito, condizioni meteorologiche e angoli visivi per rendere facilmente leggibili i caratteri della targa. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini vengono anche utilizzati nello sviluppo di reti e wavelet neurali utilizzando algoritmi di riconoscimento ottico dei caratteri in uso nel software di riconoscimento della scrittura a mano. Questi algoritmi di riconoscimento delle immagini interpretano note, diagrammi, fotografie ed equazioni scritti a mano ed elaborarli in traduzioni contestuali per la conservazione e la trasmissione tra vari dispositivi hardware.

In medicina, gli algoritmi di elaborazione delle immagini hanno continuato a essere ottimizzati e ampliati per utilizzare algoritmi sia lineari che curve insieme a formulazioni di trasformazione della distanza per ottenere maggiori dettagli, insieme a correzioni geometriche per fornire fedeli immagini di scansione dalla tomografia positronica e dalla risonanza magnetica. In forense e microscopici, gli algoritmi di deconvoluzione semplici e complessi hanno permesso ai microscopisti di ridurre la sfocatura ed eseguire una fedele risoluzione delle immagini. In diMammografia gital, diversi algoritmi di elaborazione delle immagini vengono utilizzati in combinazione forniscono un quadro chiaro di ogni lesione, i bordi e la densità della lesione e per definire più chiaramente eventuali tumori evidenti. Queste applicazioni mediche hanno continuato a essere sviluppate ma stanno fornendo immagini sempre più vere per le informazioni di diagnosi e prognosi di cui è bisognosa la comunità medica.