Quali sono i diversi tipi di tecnologia di visione artificiale?
Computer vision (CV) è, in poche parole, un metodo per riconoscere e interpretare le immagini utilizzando fotocamere e computer. La tecnologia di visione artificiale è utilizzata in numerosi settori ed è costituita da numerose applicazioni hardware e software specializzate. Alcuni tipi di tecnologie di visione artificiale includono telecamere ad alta risoluzione, sistemi di computer progettati individualmente e sensori o filtri speciali sia per la fotocamera che per il computer.
Le fotocamere con dispositivo accoppiato (CCD) in genere forniscono l'output dell'immagine per la tecnologia di visione artificiale. Le telecamere CCD possono essere onnidirezionali, zoom con inclinazione orizzontale o visione diritta. Le telecamere sviluppate dalla Carnegie Mellon University, note come CMUcams, sono un tipo di tecnologia di visione artificiale che combina una videocamera con un microcontrollore. Ciò consente il supporto integrato di una semplice elaborazione delle immagini. La robotica utilizza spesso la visione stereo, combinando due telecamere calibrate per catturare un'immagine accuratamente convergente.
I computer utilizzati ai fini della tecnologia di visione artificiale richiedono parti speciali come schede figlie, note anche come schede figlie e schede processore progettate per accelerare il processo di progettazione. Sono inclusi sensori come sensori di integrazione su larga scala (VLSI) e infrarossi (IR) per facilitare vari compiti, come la visione notturna. I sensori termici gestiscono il riconoscimento del calore.
I frame grabber sono implementati per acquisire un'immagine analogica inviata al computer dalla videocamera CCD o da un altro dispositivo di acquisizione immagini e convertirla in un'immagine digitale in scala di grigi o colore. Sono inclusi anche gli scanner di linea bidimensionali (2D) o tridimensionali (3D), che aiutano nel rilevamento del blob, nel rilevamento del movimento e nel rilevamento dei bordi. In alcune applicazioni, come ambienti difficili, è possibile utilizzare custodie speciali per proteggere l'hardware.
La robotica e l'industria della sicurezza e della sorveglianza sono due dei campi primari che utilizzano la tecnologia di visione artificiale. Anche l'industria medica e gli astronomi svolgono un ruolo importante. Le telecamere CCD o simili forniscono l'immagine di base per l'elaborazione del computer come richiesto dal programmatore. Le immagini possono essere elaborate in generale, fornendo un semplice rilevamento dei bordi in 2D, che consente la stima del movimento, o in 3D, che consente quindi l'estrazione della forma.
Tutti i diversi stili e configurazioni della tecnologia di visione artificiale utilizzano algoritmi sviluppati appositamente per scopi CV. Questi algoritmi aiutano a svolgere attività come il miglioramento delle immagini e la ricerca di linee per abbinarle ai modelli. L'uso di algoritmi riduce al minimo la quantità di dati da elaborare estraendo solo le informazioni necessarie per un'attività dedicata.
Mentre la visione del computer è in continua evoluzione in parallelo con la tecnologia, svolge già un ruolo importante nei campi citati nel presente documento e in molti altri. Il rilevamento BLOB e il riconoscimento facciale sono importanti nelle applicazioni di sicurezza. La robotica si affida alla tecnologia di visione artificiale per manovrare con successo veicoli senza pilota o autonomi. Le attuali applicazioni della tecnologia potrebbero essere solo l'inizio di cose che possono essere fatte con questo campo emergente di visione artificiale.