Cos'è l'elaborazione automatica delle immagini?
L'elaborazione automatica delle immagini è un metodo con cui le immagini possono essere elaborate utilizzando algoritmi pre-scritti e basati su computer. I tipi di manipolazioni che possono essere raggiunte utilizzando l'elaborazione automatizzata delle immagini includono la segmentazione delle immagini, il filtro delle immagini e l'editing delle immagini. Man mano che le immagini diventano più facili da raccogliere con la tecnologia nella fotografia digitale e nella raccolta di dati basati su immagini digitali, l'elaborazione automatizzata e lo sviluppo dello strumento di immagine ritmo la crescita tecnologica associata all'accumulo di immagini.
Mentre molti algoritmi di elaborazione delle immagini automatizzati non sono altro che una macro preregistrata in un programma di computer, le tecniche possono essere molto complicate, incluso l'uso di metodi associati come l'apprendimento messo a base di dati informatici. L'elaborazione automatica delle immagini è spesso associata all'apprendimento automatico, poiché i computer vengono "insegnati" a cercare determinate funzionalità dell'immagine ed elaborare le funzionalità in base al programma scritto. Poiché i dati scientifici vengono spesso raccolti inForma di immagini, l'elaborazione automatica delle immagini è un metodo necessario con cui gli scienziati sono in grado di elaborare rapidamente grandi quantità di dati.
Il software di elaborazione delle immagini automatizzati si estende nella facilità dell'interfaccia utente e nelle curve di apprendimento relative dai programmi di visualizzazione e analisi dei dati al software di modifica delle immagini più semplice. Un utente intermedio potrebbe utilizzare l'elaborazione delle immagini per filtrare una serie di immagini come foto digitali, ad esempio per la conversione delle immagini digitali a colori in una serie di immagini in bianco e nero. Gli utenti più avanzati o coloro che sono interessati all'elaborazione automatica delle immagini per il bene dell'analisi dei dati potrebbero utilizzare tecniche che creano un flusso di lavoro automatico per segmentare immagini, contano artefatti di immagine o modificano un istogramma dell'immagine.
La raccolta dei dati scientifici si basa in gran parte sulla capacità di effettuare valutazioni quantitative da fonti di dati che sono spesso analogiche in natura, soggettiva o più facilmente misurata in misurazioni qualitative. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini consentono agli scienziati di quantificare e confrontare direttamente le immagini. L'elaborazione automatizzata delle immagini aumenta il numero di immagini che uno scienziato può ragionevolmente elaborare, poiché un computer è in grado di elaborare le immagini anziché uno scienziato di modifica o prendere i dati dalle immagini manualmente.
Limitazioni dell'elaborazione automatizzata delle immagini includono l'incapacità di tenere conto delle variazioni di immagini o dei valori anomali e il fatto che i computer non sono in grado di elaborare le immagini e fornire una critica soggettiva al prodotto finale. Molti redattori di immagini sono interessati a creare immagini di qualità con effetti filtranti o rimuovendo informazioni indesiderate nell'immagine. Per la maggior parte degli utenti, l'elaborazione automatica delle immagini significa elaborare un set di immagini per apportare un singolo tipo di modifica ancora e ancora, consentendo a un computer di controllare il flusso di lavoro. I computer sono, tuttavia, incapaci di prendere determinazioni su ciò che è desiderato e ciò che non lo è, o su WHa "sembra buono".