Che cos'è l'elaborazione automatica delle immagini?
L'elaborazione automatica delle immagini è un metodo mediante il quale le immagini possono essere elaborate utilizzando algoritmi pre-scritti e basati su computer. I tipi di manipolazioni che possono essere ottenuti utilizzando l'elaborazione automatizzata delle immagini includono la segmentazione delle immagini, il filtro delle immagini e la modifica delle immagini. Man mano che le immagini diventano più facili da raccogliere con la tecnologia nella fotografia digitale e la raccolta di dati basati su immagini digitali, l'elaborazione automatizzata e lo sviluppo di strumenti per immagini accelerano la crescita tecnologica associata all'accumulo di immagini.
Mentre molti algoritmi di elaborazione automatica delle immagini non sono altro che una macro preregistrata in un programma per computer, le tecniche possono essere molto più complicate, incluso l'uso di metodi associati come l'apprendimento automatico e l'elaborazione dei dati basata su computer. L'elaborazione automatica delle immagini è spesso associata all'apprendimento automatico, in quanto i computer vengono "insegnati" a cercare determinate funzionalità dell'immagine e ad elaborarle secondo il programma scritto. Poiché i dati scientifici vengono spesso raccolti sotto forma di immagini, l'elaborazione automatizzata delle immagini è un metodo necessario mediante il quale gli scienziati sono in grado di elaborare rapidamente grandi quantità di dati.
Il software di elaborazione delle immagini automatizzato varia nell'interfaccia utente e curve di apprendimento relative dalla visualizzazione dei dati e dai programmi di analisi al software di editing delle immagini più semplice. Un utente intermedio potrebbe utilizzare l'elaborazione delle immagini per filtrare una serie di immagini come le foto digitali, ad esempio per la conversione di immagini digitali a colori in una serie di immagini in bianco e nero. Gli utenti più avanzati o interessati all'elaborazione automatica delle immagini per motivi di analisi dei dati potrebbero utilizzare tecniche che creano un flusso di lavoro automatico per segmentare le immagini, contare gli artefatti delle immagini o modificare un istogramma delle immagini.
La raccolta di dati scientifici si basa in gran parte sulla capacità di effettuare valutazioni quantitative da fonti di dati che sono spesso di natura analogica, soggettiva o più facilmente misurabili in misurazioni qualitative. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini consentono agli scienziati di quantificare e confrontare direttamente le immagini. L'elaborazione automatizzata delle immagini aumenta il numero di immagini che uno scienziato può ragionevolmente elaborare, dal momento che un computer è in grado di elaborare le immagini piuttosto che uno scienziato che modifica o acquisisce i dati dalle immagini manualmente.
Le limitazioni dell'elaborazione automatica delle immagini comprendono l'incapacità di tenere conto delle variazioni o dei valori anomali delle immagini e del fatto che i computer non sono in grado di elaborare le immagini e fornire una critica soggettiva del prodotto finale. Molti editor di immagini sono interessati a creare immagini di qualità con effetti filtro o rimuovendo informazioni indesiderate nell'immagine. Per la maggior parte degli utenti, l'elaborazione automatica delle immagini significa elaborare un set di immagini per apportare ripetutamente un singolo tipo di modifica, consentendo a un computer di controllare il flusso di lavoro. I computer, tuttavia, non sono in grado di prendere decisioni su ciò che è desiderato e ciò che non lo è, o su ciò che "sembra buono".