Cos'è l'elaborazione delle immagini di Fourier?
L'elaborazione dell'immagine di Fourier in genere scompone un'immagine rappresentando ogni componente come se facesse parte di una frequenza. I punti sull'immagine sono generalmente identificati dalla loro colonna e posizionamento delle righe, mentre l'elaborazione matematica viene generalmente eseguita in base a un'onda di frequenza grafica. Le posizioni fisiche delle parti dell'immagine sono di solito l'input. Per l'output, gli algoritmi di elaborazione delle immagini chiamati trasformazioni di Fourier sono spesso utilizzati dai computer per l'analisi delle immagini, il filtro, la compressione e la ricostruzione. Queste operazioni nell'elaborazione delle immagini di Fourier vengono in genere eseguite utilizzando una serie di formule matematiche.
Verticali, su e giù e le posizioni orizzontali che attraversano, sono generalmente considerate numericamente. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini possono essere utilizzati per trasformare le colonne verticali e le righe orizzontali in rappresentazioni equivalenti di ciascuna sezione dell'immagine. Alcune parti di un'immagine sono rappresentate a basse frequenze, mentre altre corrispondono ad alto FRmodelli di equia; Un'immagine diversa di un circuito microscopico, ad esempio, può essere formulata per mostrare la grandezza, la fase o altri aspetti delle frequenze. La grandezza nell'elaborazione dell'immagine di Fourier generalmente definisce la quantità di una certa frequenza, mentre la posizione di ciascuno di tipo può essere mostrata dalla fase.
Se un'immagine è chiara o sfocata può influire sulla rappresentazione risultante dopo l'elaborazione dell'immagine di Fourier. I bordi in un'immagine spesso influenzano anche i motivi, mentre le forme come le lettere a volte visualizzano motivi caratteristici con filtro delle immagini. Un'immagine con molti oggetti della stessa forma e dimensione può formare un modello simmetrico, mentre gli oggetti meno simmetrici tendono a creare una struttura meno definita nell'elaborazione delle immagini di Fourier.
Le tecniche correlate a questo tipo di tecnologia di elaborazione delle immagini includono la diffrazione ottica. È un comune processo di immagine di Fouriertecnica ing ed è spesso l'inizio dell'analisi e dell'elaborazione delle immagini. La diffrazione ottica è stata talvolta utilizzata per analizzare le informazioni strutturali nei campioni biologici, per esempio. Il processo prevede in genere l'uso di un laser e uno strumento chiamato diffrattometro ottico in un laboratorio scientifico. Le applicazioni di elaborazione delle immagini correlate possono includere l'ispezione visiva delle fotografie da microscopi, analisi dei cristalli e ricostruzione tridimensionale.
Il filtraggio ottico è un'altra forma di elaborazione delle immagini di Fourier, in genere eseguita su immagini con elementi che possono essere divisi da linee rette per produrre componenti identici. I disturbi, chiamati rumore, possono essere rimossi dalle immagini per rendere più chiare le immagini del microscopio. L'elaborazione delle immagini di Fourier viene spesso applicata anche alle immagini in movimento, fino a 30 fotogrammi al secondo; Il tempo necessario per completare tale elaborazione dipende in genere dalla velocità del computer.