Che cos'è l'elaborazione delle immagini di Fourier?
L'elaborazione delle immagini di Fourier generalmente scompone un'immagine rappresentando ciascun componente come se facesse parte di una frequenza. I punti sull'immagine sono generalmente identificati dal posizionamento di colonne e righe, mentre l'elaborazione matematica viene generalmente eseguita sulla base di un'onda di frequenza grafica. Le posizioni fisiche delle parti dell'immagine sono di solito l'input. Per l'output, gli algoritmi di elaborazione delle immagini chiamati trasformazioni di Fourier vengono spesso utilizzati dai computer per l'analisi, il filtraggio, la compressione e la ricostruzione delle immagini. Queste operazioni nell'elaborazione delle immagini di Fourier vengono in genere eseguite utilizzando una serie di formule matematiche.
Le posizioni verticale, o su e giù, e le posizioni orizzontali che attraversano, sono generalmente calcolate numericamente. Gli algoritmi di elaborazione delle immagini possono essere utilizzati per trasformare le colonne verticali e le righe orizzontali in rappresentazioni equivalenti di ciascuna sezione dell'immagine. Alcune parti di un'immagine sono rappresentate a basse frequenze, mentre altre corrispondono a schemi ad alta frequenza; un'immagine diversa di un circuito microscopico, ad esempio, può essere formulata per mostrare la grandezza, la fase o altri aspetti delle frequenze. La magnitudo nell'elaborazione delle immagini di Fourier generalmente definisce quanta frequenza esiste, mentre la fase di ciascun tipo può essere mostrata dalla fase.
Se un'immagine è chiara o sfocata può influire sulla rappresentazione risultante dopo l'elaborazione dell'immagine di Fourier. I bordi di un'immagine spesso influiscono anche sui motivi, mentre forme come le lettere a volte mostrano motivi caratteristici con filtro delle immagini. Un'immagine con molti oggetti della stessa forma e dimensione può formare un modello simmetrico, mentre oggetti meno simmetrici tendono a creare una struttura meno definita nell'elaborazione delle immagini di Fourier.
Le tecniche correlate a questo tipo di tecnologia di elaborazione delle immagini includono la diffrazione ottica. È una tecnica comune di elaborazione delle immagini di Fourier ed è spesso l'inizio dell'analisi e dell'elaborazione delle immagini. La diffrazione ottica è stata talvolta utilizzata per analizzare informazioni strutturali in campioni biologici, ad esempio. Il processo prevede in genere l'uso di un laser e uno strumento chiamato diffrattometro ottico in un laboratorio scientifico. Le relative applicazioni di elaborazione delle immagini possono includere l'ispezione visiva delle fotografie da microscopi, analisi dei cristalli e ricostruzione tridimensionale.
Il filtraggio ottico è un'altra forma di elaborazione delle immagini di Fourier, in genere eseguita su immagini con elementi che possono essere divisi da linee rette per produrre componenti identici. I disturbi, chiamati disturbi, possono essere rimossi dalle immagini per rendere più chiare le immagini al microscopio. L'elaborazione delle immagini di Fourier viene spesso applicata anche alle immagini in movimento, fino a un massimo di 30 fotogrammi al secondo; il tempo necessario per completare tale elaborazione dipende in genere dalla velocità del computer.