Che cos'è l'elaborazione delle immagini di Machine Vision?
L'elaborazione delle immagini di visione artificiale è l'analisi delle immagini da parte di una macchina. Coloro che hanno esperienza in determinati settori usano questo termine specifico per riferirsi all'estrazione di dati dalle immagini per scopi specifici. Quando i professionisti fanno riferimento all'elaborazione delle immagini di visione artificiale, spesso si riferiscono all'uso dell'analisi delle immagini per il controllo delle attività o dei processi industriali. Mentre ci sono molte altre applicazioni della visione artificiale, la produzione di massa è un ottimo esempio di come le aziende utilizzano questo tipo di nuova tecnologia.
Sebbene alcuni associano l'elaborazione delle immagini di visione artificiale alla robotica, vengono spesso utilizzati anche in altri tipi di tecnologie. Alcune delle attività comuni per questa tecnica includono la garanzia della qualità, nonché l'ordinamento o la gestione dei dati per tutti i tipi di miglioramento del processo. In generale, questa tecnologia aiuta le aziende a migliorare i propri processi automatizzati attraverso l'analisi automatizzata. Ad esempio, quando i metodi tattili non sono sufficienti per i sistemi robotizzati per ordinare attraverso varie forme e dimensioni di parti, i metodi specializzati di elaborazione delle immagini di visione artificiale possono spesso ordinare le parti in modo più efficiente, attraverso algoritmi molto specifici che prendono in considerazione i parametri dei colori o i valori della scala di grigi nell'immagine per definire con precisione contorni o dimensioni per un oggetto.
Oltre alle sue applicazioni industriali, l'uso della tecnologia per comprendere le immagini è molto prezioso per i diversi tipi di progetti tecnologici. L'elaborazione delle immagini di visione artificiale esiste in un campo più ampio a volte noto come elaborazione delle immagini di visione artificiale. Il suo utilizzo può essere correlato ad applicazioni militari, all'ambiente dei prodotti di consumo o in settori specifici, dalla medicina o dai trasporti alla manutenzione delle risorse, alla produzione meccanica e molto altro.
Alcune delle attività di base coinvolte nell'elaborazione delle immagini di visione artificiale includono la costruzione o la trasformazione di immagini in bianco e nero o in scala di grigi. Gli ingegneri lavorano anche su come ottenere il riconoscimento di modelli e le immagini o come abbinare le immagini tra loro. È anche utile per altri tipi specifici di progetti, come codici a barre o biometria.
Coloro che sono interessati a ciò che sta accadendo in questo campo possono ottenere informazioni più aggiornate dai principali periodici del settore e altre sedi che riportano su come funziona la tecnica nel più ampio campo dell'intelligenza artificiale. Come altri tipi di campi tecnologici, l'elaborazione delle immagini per la visione artificiale si basa su una catena di approvvigionamento, con hardware come laser 3D e prodotti software utilizzati per creare applicazioni di visione artificiale specifiche e scalabili. L'analisi dettagliata di questo campo può mostrare agli esperti IT come l'avanguardia sta supportando i progressi nella visione artificiale attraverso questo tipo di analisi delle immagini e gestione artificiale dei dati.