Che cos'è l'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli?
L'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli è un metodo utilizzato per cercare somiglianze nelle immagini in base a una scansione pixel per pixel dell'immagine di origine. Mentre l'elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli può trovare corrispondenze esatte, il software è orientato alla ricerca di somiglianze. L'uso principale di questo tipo di software è per le forze dell'ordine per verificare la presenza di falsi o sospetti, ma può anche essere utilizzato per cercare immagini di qualcosa di difficile da trovare o nel montaggio di video. Questo strumento non è impostato per trovare corrispondenze esatte, quindi è possibile che ci siano imprecisioni tra due schemi.
Per trovare un motivo specifico utilizzando l'elaborazione dell'immagine di riconoscimento del motivo, il software esegue una scansione pixel per pixel di un'immagine sorgente e la confronta con una seconda immagine. Una scansione pixel per pixel significa che il processo esamina ogni pixel e rileva somiglianze tra le due immagini. Giudica i colori dei pixel, insieme a contorni e caratteristiche generali presenti nell'immagine sorgente; il colore può cambiare in diversi ambienti, quindi generalmente si tratta di una metrica secondaria utilizzata per trovare somiglianze. Se il software di riconoscimento dei motivi è specializzato, ad esempio per trovare somiglianze tra i volti, ci saranno ulteriori parametri per confrontare gli aspetti comuni del volto umano, come le orecchie e gli occhi.
Esiste un software in grado di trovare corrispondenze esatte tra le immagini e l'elaborazione delle immagini con riconoscimento del modello potrebbe essere in grado di trovare una corrispondenza esatta. Allo stesso tempo, questo processo è orientato maggiormente alla ricerca di somiglianze, il che generalmente rende lo strumento più versatile. Ad esempio, se l'utente è alla ricerca di somiglianze tra due immagini della stessa spiaggia, ma un'immagine ha una prospettiva leggermente diversa, il sistema di corrispondenza esatta dirà che non hanno nulla in comune.
Questo processo viene spesso utilizzato dalle forze dell'ordine per identificare i sospetti o per confrontare firme e falsi. Con i falsi, il programma di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli non è efficace quanto la tecnologia di corrispondenza esatta, ma potrebbe essere in grado di rilevare una firma falsa. Per trovare un sospetto, questo programma confronta l'immagine del sospetto con le immagini prese dalle telecamere di sicurezza nei negozi e in altre aree.
Sebbene il software di elaborazione delle immagini di riconoscimento dei modelli sia generalmente accurato, può avere problemi. Ad esempio, se c'è qualcuno che sembra simile a un sospetto, questo software riconoscerà che la somiglianza e le forze dell'ordine potrebbero arrestare la persona sbagliata. Questo perché il programma è impostato per somiglianze, ma la maggior parte degli utenti lo sa, quindi la maggior parte delle partite sono trattate con una certa cautela per garantire che le imprecisioni rimangano minime.