移動加重平均とは何ですか？

移動加重平均は、2つの特定の特性を持つ複数の数字の平均です。 第一に、古い数字よりも最近の数字に重点を置いたり、重みを付けたりします。 さらに、移動平均として、使用された一連の数値は時間とともに変化し、最新の状態を維持します。 移動加重平均は、さまざまな数学的目的に使用できますが、最も一般的なものの1つは、ビジネスまたは市場の予測を作成することです。

移動平均の1つの例は、店舗が過去30日間の平均売上を追跡した場合です。 年の30日目に、この平均は1日から30日までをカバーします。年の31日目に、平均は2日から31日までをカバーします。年の32日目に、平均は3日から32日までをカバーします、 等々。

この方法の主な利点は、1つのイベントによって傾向が大きく歪むことなく、ストアが時間の経過とともに売上がどのように変化したかを把握できることです。 たとえば、有名人の登場により、ある日、店の売り上げが目覚ましい場合、従来のグラフにスパイクが発生します。 移動平均を使用すると、これらの1回限りの効果はそれほど目立たなくなり、代わりに季節変動などの長期的な傾向がグラフに表示されます。

加重平均とは、関係するさまざまな数値に等しい重みが与えられていないものです。 これは、市場の最大の企業に特別な重点が置かれている株式市場指数では一般的です。 これにより、中小企業の株式の突然の動きが全体像を歪めないようにします。

移動加重平均は、これら2つの手法を組み合わせたものです。 各図の最新度に基づいて重みを適用します。 考え方は、過去をある程度考慮しながら、最新の数字をより重視することです。 ファイナンスでは、通常、移動平均の利点を得るために使用され、最新のイベントからの強いシグナルを見逃さないようにします。

移動加重平均の生成は、単純な数学的プロセスです。 例として、5日間の移動加重平均を作成するには、現在の日の数値に5を、昨日の数値に4を、2日前の数値に3を、3日前の数値に2を、そして4日前から1つずつの数字。 次に、結果の5つの数値を合計し、結果を5で除算して移動加重平均を取得します。