動く加重平均とは何ですか？

移動する加重平均は、2つの特定の特性を持つ複数の数値の平均です。まず、それは、最近の数字に、古い人物よりも優先される最近の数字に強調または重量を与えます。 さらに、移動平均として、数値のセットは時間の経過とともに変更を使用して最新の状態を維持しました。最も一般的なものの1つは、ビジネスまたは市場のいずれかの予測を行うことです。

移動平均の1つの例は、過去30日間の平均売上を追跡している場合ですが、移動する加重平均はさまざまな数学的な目的に使用できます。年の30日目には、この平均は1〜30日目をカバーします。年の31日目には、平均は2〜31日目をカバーします。年の32日目には、平均は3〜32日目などをカバーします。たとえば、st鉱石は、ある日、有名人の外観のおかげで壮大な販売をしていました。移動平均があれば、これらの1回限りの効果はそれほど目に見えないので、グラフは季節変動などの長期的な傾向をよりよく示すことができます。

加重平均は、関係するさまざまな数値に等しい重量が与えられない場合です。これは、市場で最大の企業にさらに重点が置かれている株式市場のインデックスで一般的です。これにより、全体像を歪めるマイナー企業の在庫の突然の動きが回避されます。

移動する重みの平均は、これら2つの手法をまとめます。各数字が最近のものに基づいて重み付けを適用します。アイデアは、過去をある程度説明しながら、最新の数字をより重視することです。金融では、通常、STを見逃さないようにしながら、移動平均の利点を得るために使用されます最新のイベントからのrongシグナル。

移動する加重平均を生成することは、単純な数学的プロセスです。例として、5日間の移動の重み付け平均を生成するには、現在の1日の数字、昨日の数字、2日前の数字は3日前の数字、3日前の数字、4日前の数字を1つずつ増やします。その後、結果の5つの数値を加算し、結果を5で割って移動する加重平均を取得します。