計量経済学モデルとは？

エコノミストは多くの場合、将来のトレンドを予測するために計量経済学に依存しています。これは非常に広い意味で、経済データへの統計分析の適用です。 この分野の中心的なツールの1つは、計量モデルです。 基本的な意味で、計量経済学モデリングを使用して、収入が支出に与える影響など、2つの経済的要因間の予測可能な関係を確立してテストします。

計量経済学は、1930年代にノルウェーの経済学者Ragnar Frischの発案として初めて登場しました。 フリッシュは、統計分析の要素を経済研究にもたらした最初の企業であり、経済予測に大きな信頼を与えることができると信じていました。 この分野への彼の特別な貢献には、線形回帰モデリングの導入があり、これは古典的な計量経済学モデルになりました。

本質的に、計量経済学モデルは、そのような精査に伝統的に抵抗してきた研究分野に経験的分析を提供します。 アナリストが経済現象に関する統計的に重要なガイダンスを提供できるように、さまざまな異なる計量経済学的手法が開発されています。 計量経済学モデリングの核となる概念の1つは、人間の行動に大きく依存しているため不確実な科学であるということです。 したがって、すべての計量経済モデルは、その定式化にある程度の確率を取り入れています。

典型的な計量経済学モデルを作成する際、経済学者はまず、モデルに何を見せたいかを明確にしなければなりません。 一般的に、それはある要素が別の要素に与える影響です。 次のステップでは、データセットと呼ばれるものを生成するために、指定された変数のセットでデータと測定値を記録します。 このデータは、一定期間の労働者の収入、国の国内総生産（GDP）、中央銀行が提供する金利、またはモデルの目標に基づいたその他の関心情報です。

エコノミストが収集されたデータに満足したら、そのエコノミストを操作し、モデルを活用して使用可能な結果を​​生成できます。 これらの結果は精査され、ピアによって判断されます。 優れたモデルは、問い合わせに耐えるモデルとして登場し、信頼できる現実的なデータを何度も再現することが示されています。

ますます、計量管理モデルの使用は、財政管理戦略を導くのを助けるために政策立案者によって採用されています。 政府と中央銀行は、計量経済データを活用し、その代価を支払っています。 多くの政治的努力と同様に、オブザーバーやエコノミストが、政府当局者がデータを新しい結論に導くのではなく、既存の意見を支持するデータを使用していると非難することは珍しくありません。