計量経済モデルとは何ですか？

エコノミストはしばしば経済学に依存して将来の傾向を予測しますが、これは非常に広い意味で統計分析の経済データへの適用です。この規律のコアツールの1つは、計量経済モデルです。基本的な意味では、計量経済モデリングを使用して、収入が支出にどのように影響するかなど、2つの経済的要因間の予測可能な関係を確立し、テストします。フリッシュは、統計分析の要素を経済研究にもたらした最初の人物であり、経済予測に大きな自信を与えるのに役立つと信じていました。フィールドへの彼の特定の貢献の中には、線形回帰モデリングの導入があり、これは古典的な計量経済モデルになりました。

そのコアでは、経済的モデルは、伝統的にそのような精査に抵抗していた研究分析に経験的な分析を提供します。さまざまな計量経済的方法がDEですアナリストが経済現象に関する統計的に重要なガイダンスを提供するのを支援するためにベロープ。計量経済モデリングの中心的なうぬぼれの1つは、人間の行動に大きく依存しているため、不確実な科学であることです。したがって、すべての計量経済モデルには、その定式化にある程度の確率が組み込まれています。

典型的な計量経済モデルを作成する際、エコノミストはまずモデルに表示したいものを明確にしなければなりません。一般的に、それはある要因が別の要因に与える影響です。次のステップは、特定の変数セットでデータと測定を記録して、データセットと呼ばれるものを生成することです。このデータは、一定期間にわたる労働者の収益、国の国内総生産（GDP）、中央銀行が提供する金利、またはモデルの目標に基づいたその他の利息情報です。

エコノミストが収集されたデータに満足すると、彼はmを開始することができますそれを挿入し、モデルを活用して使用可能な結果を​​生み出します。これらの結果は精査の対象となり、仲間によって判断されます。良いモデルは、問い合わせに耐えられ、信頼できる現実的なデータを何度も再現することが示されているものとして現れます。

経済モデルの使用は、財政管理戦略の指導を支援するために政策立案者によって採用されています。政府と中央銀行は、計量経済学データを利用し、見事に支払います。多くの政治的努力と同様に、オブザーバーやエコノミストが、データが新しい結論に導くのではなく、既存の意見を支持するデータを使用していると政府職員を非難することは珍しくありません。