データとナレッジマネジメントの関係は？

現代の先進経済では、知識は企業が所有する最も貴重なリソースであり、このリソースの管理は競争力を維持するために重要です。 データは、情報と知識が構築される原材料であり、したがって、優れたデータと知識管理は、効果的な知識共有文化の基盤となります。 サプライヤ、顧客、製品、またはプロセスに関する統計または基本的な詳細の形式のデータは、適切なソフトウェアパッケージを使用して正しくキャプチャ、保存、管理する必要があります。 このデータは、使用可能な形式で情報を提供するパターンに配置できます。 この情報に基づいて、製品、プロセス、またはマーケティング戦略をどのように改善し、顧客のニーズにより良く対応できるかを示す知識を構築できます。

生データは、適切に管理され、整然とした情報パッケージに適切に配置されていない場合、知識の作成ではなく混乱を招く可能性があります。 エキスパートデータとナレッジマネジメントにより、データが他のデータと比較して適切に保存され、現実的で有用な情報を提供する形式に整理されることが保証されます。 たとえば、競合他社の売上と利益に関する財務統計を表形式でまとめて、業界の利益と傾向に関する情報を生成できます。 この情報を使用して、製品に価値を追加したり、コストを削減したり、顧客サービスを改善したりすることにより、企業が競合他社よりも有利になる方法を考案することができます。 ターゲット市場に関するデータは、消費者の嗜好や傾向に関する重要な情報につながり、企業が現在の需要に合わせて製品を適応させることができます。

ナレッジ管理では、新しいナレッジが作成されたときにそれをキャプチャし、それを使用できるエンタープライズのすべての部分に確実に提供します。 たとえば、製品を修正するために開発および適用された新しい知識は、マーケティング機能に迅速に送られ、そこでマーケティング戦略を適応させるために使用される可能性があります。 新しい製品機能は、潜在的な顧客に対して、競合製品よりも優れた新製品の提供方法を​​提案する新しいマーケティングキャンペーンで強調される場合があります。 新製品を購入した顧客からのフィードバックを分析して、新製品の知識を作成し、それを将来の製品の設計者に伝えることができます。

企業内で発生するデータおよび外部ソースから取得したデータは、有用な形式で保存する必要があります。 適切なデータとナレッジ管理により、このデータを構造化された情報とナレッジに整理し、企業に有用な情報を提供できます。 データとナレッジ管理により、生データからナレッジが確実に作成されます。 これにより、製品、プロセス、マーケティング手法、顧客サービスの継続的な改善につながる継続的なフィードバックループが発生する可能性があります。