研究員は何をしますか？

研究科学者は、実験室研究に特化した科学専門家です。 他の科学者は、特定の科学分野の特定のアプリケーションに関与しています。 たとえば、磁気共鳴画像法（MRI）に携わるほとんどの科学者は、このようなデバイスの保守と個々の患者のデータの分析を扱っています。 対照的に、MRIの研究科学者は、デバイスの設計を改善したり、特定の種類の患者の傾向を探したりするために、すべてのMRI患者データに焦点を当てる場合があります。 研究科学者は特定の知識分野で働いており、あらゆる科学分野で活躍しています。

研究者は、科学者の古典的なイメージを表しており、白い実験室のコートを着て、無菌実験室で働いて、顕微鏡でサンプルを調べます。 これはもちろん一般化です。 多くの研究科学者はそのような環境で働いていませんが、他の科学者はそのような研究室で何時間も時間を費やしています。 歴史の偉大な科学者の多くは研究科学者でした。 アイザック・ニュートン、マリー・キュリー、ジョナス・ソークはすべて、現代の研究科学者の定義に当てはまりますが、彼らは異なる専門的肩書きを持っているかもしれません。 アルバートアインシュタインは、多くの科学者と同様、科学研究の分野での仕事に加えて、大学の教授であり理論家でもありました。

研究科学者は、必要に応じて何度も実験を計画および実施し、データと呼ばれる結果の情報を収集します。 データを注意深く調べ、同様の実験または確立された知識と比較することにより、以前は観察されていなかったつながりや関係を探します。 たとえば、特定の化学物質に試験動物をさらし、数日または数週間動物の健康を注意深く観察すると、以前は未知であった毒素または発がん物質が明らかになる可能性があります。

研究科学者は、データを異なる場所にいる同僚と比較したり、一見無関係な分野で実施された研究と比較したりする場合があります。 研究科学者の仕事は退屈で繰り返しのように思えるかもしれませんが、その結果には医学、化学、環境科学などの分野における重要な進歩が含まれます。 分野を大幅に進歩させた人には、研究助成金、書籍の出版物、またはノーベル賞などの功労賞を授与することができます。

ますます、研究科学者の仕事はデータのコンピューター分析に関係しています。 コンピュータは、そのような作業の効率を大幅に向上させ、トレンドを発見したり、さもなければ発見に時間がかかったり、発見しなかった可能性のある隠れたつながりを発見したりできます。 アカデミックな環境で働く人々は、自分の調査結果を独立した研究論文または科学出版物の記事として提示する場合があります。 民間産業の研究科学者は、その発見を雇用主とのみ共有することが求められる場合があります。