金融計量経済学とは何ですか？

金融計量経済学は、経済原理の定量的および統計的側面を研究する学問です。 小規模経済のさまざまな側面は​​相互に関連しているため、これらの関係の特定の分析は、さまざまな個々のコンポーネントと、経済全体に対する影響を理解するために必要です。 このデータは、さまざまな市場要因の通常の慣行から観察できるため、金融計量経済学では実験が不要になります。 さらに、金融業界や投資調査全般に役立つ経済データを見つけるために、さまざまなモデルが使用されています。 この規律の最も有益な側面は、ポートフォリオ管理とリスク管理の分野で見ることができます。

計量経済学者、金融計量経済学を研究する人々は、主に回帰分析と呼ばれる原理を使用して、経済の構成要素をモデル化および分析します。 統計分析とさまざまな変数のターゲティングにより、研究者は、市場の特定の側面および別の市場の特徴との関連について結論を出すために必要な情報を得ることができます。 具体的には、回帰分析は、ターゲット機能に依存する変数を特定すると同時に、市場のさまざまな独立変数を特定します。 これは、条件付き平均と呼ばれるものを決定するのに役立ちます。これは、経済内のランダムな要因の可能性のある値を見つける方法です。

データセットは、計量経済的要因を決定するためのもう1つの重要なツールです。 計量経済学者は、観測可能なデータを利用して、情報を提供する使用可能な形式にコンパイルできます。 時系列データセットは一例であり、商品やサービスのコストなど、経済の特定の側面が特定の時間枠にわたってコンパイルされます。 価格が変動すると、データにより、研究者は変更の原因となる可能性のある他の要因を観察できます。 たとえば、紙のコストが10年にわたって低下した場合、外部の影響に基づいて判断することができます。 計量経済学者は、家庭のリサイクルの増加の影響を分析するか、発生した価格の変化と木のコストの低下の影響を実装することにより、データを相関させることができます。

金融計量経済学は、20世紀初頭に主にノーベル賞受賞者のラグナフリッシュの研究を通じて開発されました。 彼は、それぞれ1920年代と1930年代にデータセットと回帰分析の両方の方法を開発しました。 フリッシュは、数学と経済の関係の確立を支援する組織である計量経済学会の設立も支援しました。 ペンシルベニア大学教授のローレンス・クラインなどの現代の研究者は、1980年代にこれらの概念に基づいて、高度なモデリング手法により金融計量経済学をコンピューター時代に移行させました。