Stanford-Binet Intelligenceスケールとは何ですか？

Stanford-Binetインテリジェンススケールは、10の言語および非言語タスクまたはサブテストを使用して、5種類の認知能力とスキルを評価するインテリジェンステストで構成されます。 テストされる認知領域は、知識、流動的推論、定量的推論、作業記憶、および視覚空間処理です。 Stanford-Binetインテリジェンススケールは、10のサブテストで言語的および非言語的領域の両方を評価し、認知領域ごとに言語的および非言語的タスクがあります。 各サブテストの管理には約5分かかり、スコアは各IQの合計IQまたは結果について計算できます。

このインテリジェンステストは、フランスでビクターアンリと共同で、アルフレッドビネットによって最初に開発されました。 ビネットとアンリは、記憶、想像力、注意力などの個人の精神能力を区別する評価ツールの概要を説明しました。 ビネットは後に医師セオドア・サイモンの助けを借りて彼のプロジェクトを改良し、1905年にビネット・サイモンスケールを発表しました。 スタンフォード大学の心理学者ルイス・ターマンは後にビネットの初期バージョンを改訂し、1916年にスタンフォード・ビネットの知能スケールの初版をリリースしました。

Stanford-Binetインテリジェンススケールの現代版は、知的機能において最も重要と考えられる5つの要素、流動的推論、知識、定量的推論、視覚空間処理、および作業記憶に焦点を当てています。 これらの認知領域はそれぞれ、言語および非言語のサブテストによって測定されます。 これらの10の小さな試験のそれぞれは、管理に約5分かかるため、合計テスト時間は通常約1時間です。

テストされた5つの要因のそれぞれは、特定の認知領域を表します。 たとえば、流動的推論は斬新な問題解決であり、一方、知識は、個人が公式および非公式の教育環境で学んだことを網羅しています。 視覚的空間処理は、被験者のパターンや関係、および空間的方向を見る能力をテストするため、定量的推論は数学的思考に焦点を当てています。 最後に、作業メモリは、被験者が情報を一時的に保存およびソートする方法を評価します。

テストは通常​​、非言語的流体推論を評価するオブジェクトシリーズ/行列サブテストで始まります。 この最初のテストでの被験者のスコアは、試験官が他の非言語サブテストでテストを開始する場所を決定します。 次のサブテストは語彙で、顔の特徴、おもちゃ、写真の識別が含まれます。 追加のサブテストには、数学の問題、指示、オブジェクトパターンの記憶が含まれます。 各サブテストは対象の発達レベルに合わせて調整され、徐々に難しくなります。

スコアリングでは、各サブテストのスコアを合計し、この合計をスケーリングされたスコアに変換します。 非言語IQ、言語IQ、および合計IQも個別に計算できます。 合計IQの範囲は40〜160です。スコアが145〜160の人は非常に才能があると見なされますが、54歳未満の人は中程度の障害を持つでしょう。 Stanford-Binetインテリジェンススケールは、2歳以上の人に適しています。

Stanford-Binetインテリジェンススケールにはさまざまな用途があります。 このテストは、神経心理学的評価または治療の一環として実施できます。 また、適切な教育上の配置を決定するためにも使用されます。 適性に焦点を当てた研究者は、このツールにも頻繁に依存しています。