コンピュータービジョンアルゴリズムとは何ですか？

コンピュータービジョンアルゴリズムは、コンピューターが画像を解釈するのに役立つ数学モデルです。人間は画像を多くの複雑な方法で解釈します。コンピューターが画像を解釈する実際の能力は、最新のテクノロジーであっても非常に限られています。コンピュータービジョンアルゴリズムは、コンピューターが画像から特定の種類のデータを取得できる方法で進歩をもたらすのにも役立ちます。

コンピュータービジョンアルゴリズムを使用するエンジニアの課題は、ビジョンが画像の未知の要素に関連する一連の控除に依存していることです。科学者はこれを「逆問題」と呼び、複雑な物理ベースの確率モデルのみが技術が深遠な方法で画像を解釈するのに役立つと言います。科学者は、3次元モデリング、画像の部分の認識、予測画像モデリングなど、さまざまな角度からのコンピュータービジョンの一般的な問題に取り組んでいます。

さまざまなコンピュータービジョンアルゴリズムがさまざまな方法で機能します。それらのいくつかは識別するために働いています写真または画像の特定の部分。この種のテクノロジーのいくつかは、カメラやセキュリティ機器の新しい顔認識機能につながります。

他の種類のコンピュータービジョンアルゴリズムは、画像から特定の種類のデータをキャプチャしようとします。これらの多くは現在、小売分野で使用されています。ドキュメントからの識別パターンは、たとえば、印刷されたバーコードや同様の識別子の分析などで役立ちます。さらに他の種類のコンピュータービジョンアルゴリズムは、3次元のレンダリングとシミュレーションで使用されています。

自動車産業に関連するまったく異なるクラスのコンピュータービジョンアルゴリズムもあります。これらのいくつかは、自動車の専門家が「拡張現実」と呼ぶものにツールを提供しています。最新の車両技術では、コンピューターは人間が前方の道路を解釈し、道路の危険や差し迫った衝突を避けるのに役立ちます。これらのテクノロジーもしますnは、車両の周りの視覚データを解析するコンピュータービジョンアルゴリズムに依存し、解釈された結果を人間のドライバーに提供します。

コンピュータービジョンのアルゴリズムを研究する人は、さまざまな画像タスクに使用されるさまざまなタイプのアルゴリズムのいくつかからしばしば学習できます。これらの1つは、ある画像が別の画像に変わる「モーフィング」でのアルゴリズムの使用です。別のタイプのアルゴリズムは、マルチビューの再構成です。これらのさまざまな種類のアルゴリズムは、特定のデータをキャプチャして正確な方法で処理するために、または3D印刷アプリケーションを介した物理的な複製のために、人間をプログラムする画像処理と呼ばれる特定のタスクを達成します。