コンピュータービジョンアルゴリズムとは

コンピュータービジョンアルゴリズムは、コンピューターによる画像の解釈を支援する数学モデルです。 人間は多くの複雑な方法で画像を解釈しますが、最新の技術を使用しても、コンピューターが画像を解釈する実際の能力は非常に限られています。 コンピュータービジョンアルゴリズムは、コンピューターが画像から特定の種類のデータを取得する方法を進歩させるのにも役立ちます。

コンピュータービジョンアルゴリズムを使用するエンジニアの課題は、ビジョンが画像の未知の要素に関連する一連の推論に依存することです。 科学者はこれを「逆問題」と呼び、物理学に基づいた複雑な確率モデルのみが技術を深遠な方法で画像を解釈するのに役立つと言います。 科学者は、3次元モデリング、画像の一部の認識、予測画像モデリングなど、さまざまな角度からコンピュータービジョンの一般的な問題に取り組んでいます。

さまざまなコンピュータービジョンアルゴリズムがさまざまな方法で機能します。 それらの一部は、写真または画像の特定の部分を識別するために機能します。 この種の技術の一部は、カメラまたはセキュリティ機器の新しい顔認識機能につながります。

他の種類のコンピュータービジョンアルゴリズムは、画像から特定の種類のデータをキャプチャしようとします。 これらの多くは現在、小売分野で使用されており、印刷されたバーコードや類似の識別子の分析など、ドキュメントからパターンを識別することが役立つ場合があります。 さらに他の種類のコンピュータービジョンアルゴリズムが3次元レンダリングとシミュレーションで使用されます。

自動車産業に関連するまったく異なるクラスのコンピュータービジョンアルゴリズムもあります。 これらのいくつかは、自動車の専門家が「拡張現実」と呼ぶツールを提供しています。最新の車両技術では、コンピューターは人間が前方の道路を解釈し、道路の危険や差し迫った衝突を回避するのに役立ちます。 これらの技術は、車両周辺の視覚データを解析するコンピュータービジョンアルゴリズムにも依存していることが多く、解釈された結果を人間のドライバーに提供します。

コンピュータービジョンのアルゴリズムを勉強する人は、さまざまな画像タスクに使用されるさまざまな種類のアルゴリズムのいくつかから学ぶことができます。 これらの1つは、1つのイメージが別のイメージに変わる「モーフィング」でのアルゴリズムの使用です。 別のタイプのアルゴリズムは、マルチビュー再構成です。 これらのさまざまな種類のアルゴリズムは、画像処理と呼ばれる特定のタスクを実行します。人間は、特定のデータをキャプチャして正確な方法で処理する技術をプログラムします。