画像処理アルゴリズムとは？

画像処理アルゴリズムは、コンピューターアルゴリズムを使用してハードウェアとソフトウェアを操作し、アナログ画像処理でこれまで可能であったよりも画像処理をより強力に制御します。 それらはいくつかの言語で書かれており、その用途と目的に応じて異なるアルゴリズムを使用します。 画像処理は、デジタルカメラで撮影した画像の処理以上のものをカバーするため、使用中のアルゴリズムは、磁気共鳴画像（MRI）およびコンピューター断層撮影（CT）スキャン、衛星画像処理、顕微鏡および法医学分析、ロボット工学の処理用に開発されていますもっと。 画像処理のアルゴリズムは、フィルタリング、畳み込み、モルフォロジー演算、エッジ検出など、いくつかのカテゴリに分類されます。 これらの機能は、1980年代以降、ハードウェアが一般的なビジネスや家庭で手頃な価格になったためにコンピューターハードウェアの普及が可能になり、画像処理を大幅に拡大しました。

個人およびプロのデジタルカメラ操作では、色の補間によって、キャプチャされた画像に欠けているものを洗練されたアルゴリズムが補います。 これは、隣接するピクセルと画像のさらに後ろのピクセルを検査して、カラーエイリアシングとして知られる偽色が画像に現れないようにし、撮影された画像の現実からの劣化を引き起こします。 写真のデジタル処理により、デジタル画像のノイズと信号の歪みを軽減できます。アルゴリズムは、2次元、3次元、4次元の画像を、簡単に保存および操作できる形式に処理できます。

監視チームと法執行機関は、光学式文字認識アルゴリズムを使用して、閉回路カメラシステムまたは路上カメラからナンバープレートを読み取ります。 これらのアルゴリズムは、ナンバープレートの文字を読みやすくするために、追跡される車両の速度、気象条件、および画角を調整するのに十分なほど複雑でなければなりません。 画像処理アルゴリズムは、手書き認識ソフトウェアで使用されている光学式文字認識アルゴリズムを使用することにより、ニューラルネットワークおよびウェーブレットの開発でも使用されます。 これらの画像認識アルゴリズムは、手書きのメモ、図、写真、方程式を解釈し、それらをさまざまなハードウェアデバイス間で保存および送信するためのコンテキスト変換に処理します。

医学では、画像処理アルゴリズムの微調整と拡張が続けられており、線形変換アルゴリズムと曲線アルゴリズムの両方を使用して距離変換定式化が行われ、ポジトロン断層撮影とMRIからの忠実なスキャン画像を提供する幾何補正が行われています。 フォレンジックと顕微鏡では、シンプルで複雑なデコンボリューションアルゴリズムにより、顕微鏡技師はぼやけを抑え、忠実な画像解像度を実現できます。 デジタルマンモグラフィでは、いくつかの画像処理アルゴリズムを組み合わせて使用​​し、各病変の明確な画像、病変のエッジおよび密度を提供し、明らかな腫瘍をより明確に定義します。 これらの医療アプリケーションの開発は継続されていますが、医療コミュニティが必要としている診断および予後情報のために、より正確な画像を提供しています。