画像処理における画像取得とは何ですか？

画像処理における画像取得は、通常はハードウェアベースのソースなどのソースから画像を取得するアクションとして広く定義できるため、その後に必要なプロセスを通過できます。 画像がないと処理できないため、画像処理で画像取得を実行することは常にワークフローシーケンスの最初のステップです。 取得された画像は完全に未処理であり、生成に使用されたハードウェアの結果です。これは、作業の一貫性のあるベースラインを持つためにいくつかの分野で非常に重要です。 画像処理における画像取得の究極の目標の1つは、異常な要因を見つけやすくするために、必要に応じて同じ画像を同じ条件下でほぼ完全に再現できるような制御および測定のガイドライン内で動作する入力ソースを持つことです排除します。

作業分野に応じて、画像処理における画像取得に関与する主な要因は、画像のキャプチャに使用されるハードウェアの初期セットアップと長期メンテナンスです。 実際のハードウェアデバイスは、デスクトップスキャナーから巨大な光学望遠鏡まで何でもかまいません。 ハードウェアが適切に構成および調整されていない場合、画像処理を複雑にする可能性がある視覚的なアーティファクトが生成される可能性があります。 不適切にセットアップされたハードウェアは、大規模な処理を行っても回収できないほど低品質の画像を提供する場合があります。 これらの要素はすべて、画像セット間の特定の違いを探す比較画像処理など、特定の領域に不可欠です。

画像処理における画像取得の形式の1つは、リアルタイム画像取得として知られています。 これには通常、画像を自動的にキャプチャするソースから画像を取得する必要があります。 リアルタイムの画像取得により、自動的に処理したり、後の作業のためにキューに入れたり、単一のメディア形式にステッチしたりできるファイルのストリームが作成されます。 リアルタイムの画像処理で使用される一般的な技術の1つは、背景画像の取得と呼ばれ、システムにあふれた画像をすばやく保存できるソフトウェアとハ​​ードウェアの両方を記述します。

実際にカスタマイズされたハードウェアを使用する画像処理では、画像取得の高度な方法がいくつかあります。 3次元（3D）画像取得は、これらの方法の1つです。 これには、ターゲットの周囲の点を正確に記述して位置合わせされた2つ以上のカメラを使用する必要があり、3Dまたは立体シーンを作成したり距離を測定したりするために位置合わせできる一連の画像を形成します。 一部の衛星は、3D画像取得技術を使用して、さまざまな表面の正確なモデルを構築します。