画像処理における画像の獲得とは何ですか?
画像処理における画像の取得は、通常はハードウェアベースのソースであるソースから画像を取得するアクションとして広く定義できます。そのため、その後に発生する必要があるプロセスを渡すことができます。画像処理で画像処理で画像の獲得を実行することは、ワークフローシーケンスの最初のステップです。なぜなら、画像がなければ処理が不可能だからです。取得される画像は完全に処理されておらず、それを生成するためにハードウェアが使用されたものの結果です。これは、一部のフィールドでは、動作する一貫したベースラインを持つことが非常に重要です。画像処理における画像取得の究極の目標の1つは、同じ条件で同じ条件でほぼ完全に再現できるように、同じ画像がほぼ完全に再現できるように、そのような制御および測定されたガイドライン内で動作する入力ソースを持つことです。
依存関係g作業分野では、画像処理の画像取得に関与する主要な要因は、画像のキャプチャに使用されるハードウェアの初期セットアップと長期的なメンテナンスです。実際のハードウェアデバイスは、デスクトップスキャナーから大規模な光学望遠鏡まで、何でもすることができます。ハードウェアが適切に構成されていない場合、画像処理を複雑にする可能性のある視覚的なアーティファクトを生成できます。不適切にセットアップハードウェアは、非常に低品質の画像を提供するため、広範な処理でも回収できない画像を提供する場合があります。これらの要素はすべて、画像セット間の特定の違いを探す比較画像処理など、特定の領域に不可欠です。
画像処理における画像取得の形式の1つは、リアルタイム画像取得として知られています。これには通常、画像を自動的にキャプチャしているソースから画像を取得することが含まれます。リアルタイムの画像取得により、自動的に処理できるファイルのストリームが作成されます。後の作業のためにキューに留められるか、単一のメディア形式に縫い付けられました。リアルタイムの画像処理で使用される1つの一般的なテクノロジーは、バックグラウンドイメージの取得として知られています。これは、システムに浸水する画像を迅速に保存できるソフトウェアとハードウェアの両方を説明する。
カスタマイズされたハードウェアを実際に使用する画像処理には、画像取得の高度な方法がいくつかあります。 3次元(3D)画像取得は、これらの方法の1つです。これには、ターゲットの周りのポイントを正確に記述している2つ以上のカメラを使用する必要があり、3Dまたは立体視シーンを作成するか、距離を測定するために整列できる一連の画像を形成します。一部の衛星は、3D画像取得技術を使用して、異なる表面の正確なモデルを構築します。