マシンビジョン画像処理とは

マシンビジョン画像処理は、マシンによる画像の分析です。 特定の業界の専門知識を持つ人は、この特定の用語を使用して、特定の目的のために画像からデータを抽出することを指します。 専門家がマシンビジョン画像処理に言及するとき、彼らは多くの場合、産業活動またはプロセスを制御するための画像分析の使用に言及しています。 マシンビジョンには他にも多くのアプリケーションがありますが、量産は企業がこの種の新しいテクノロジーをどのように使用するかを示す代表的な例です。

マシンビジョン画像処理とロボット工学を関連付けるものもありますが、他の種類の技術でも頻繁に使用されます。 この手法の一般的なタスクには、品質保証のほか、あらゆる種類のプロセス強化のためのデータのソートまたは処理が含まれます。 一般に、このテクノロジーは、自動化された分析を通じて企業が自動化プロセスを強化するのに役立ちます。 たとえば、ロボットシステムがさまざまな形状やサイズのパーツを並べ替えるのに触覚的手法では不十分な場合、特殊なマシンビジョン画像処理メソッドは、色またはグレースケール値のパラメーターを取り込む非常に特殊なアルゴリズムにより、パーツをより効率的に並べ替えることができます。画像内でオブジェクトの輪郭やサイズを正確に定義します。

産業用途とは別に、技術を使用して画像を理解することは、根本的に異なる種類の技術プロジェクトにとって非常に貴重です。 マシンビジョン画像処理は、コンピュータービジョン画像処理としても知られる、より大きな分野に存在します。 その使用は、軍事用途、消費者製品環境、または医療や輸送から資産保全、機械製造などの特定の分野に関連している可能性があります。

マシンビジョン画像処理に含まれる基本的なタスクには、白黒画像またはグレースケール画像の構築または変換が含まれます。 また、エンジニアは、パターン認識と画像を実現する方法、または画像を互いに一致させる方法に取り組んでいます。 また、バーコードや生体認証など、他の特定の種類のプロジェクトにも役立ちます。

この分野で何が起こっているのかに興味がある人は、主要な業界の定期刊行物や、人工知能のより大きな分野でこの手法がどのように機能するかを報告する他の会場から、より最新の情報を得ることができます。 他の種類の技術分野と同様に、マシンビジョンの画像処理はサプライチェーンに依存しており、3Dレーザーなどのハードウェアと特定のスケーラブルなマシンビジョンアプリケーションの作成に使用されるソフトウェア製品を使用します。 この分野の詳細な分析により、IT専門家は、この種の画像分析と人為的なデータ処理を通じて、先駆者がマシンビジョンの進歩をどのようにサポートしているかを知ることができます。