予測テキストとは

予測テキストは、携帯電話ユーザーが1つのキーを使用してメッセージを入力するときに複数の文字を表すことができる技術です。 システムは押されたキーのシーケンスを考慮し、ユーザーが意図した単語の最も可能性の高い候補を提供します。 単語が正しくない場合、ソフトウェアはオプションの選択を提供でき、ユーザーは希望するオプションを選択します。 このテクノロジーは、時間とともにユーザーとともに学習し、テキストメッセージを送信する際の速度と精度を向上させることができます。

多くの企業が携帯電話向けの予測テキスト技術を開発しています。 小さいながらも完全なキーボードを備えたスマートフォンの登場により、ユーザーはこの機能を必要とする可能性は低くなりましたが、一部の電話は引き続きソフトウェアを利用しています。 この分野の先駆者の1人は、T9予測テキストシステムを作成した開発者Martin Kingでした。

このソフトウェアは多数の言語で提供されており、ユーザーはそれをプログラミングして単語を追加できます。 一部の電話機には、バイリンガルユーザー用の複数の辞書もあります。 したがって、ユーザーは、たとえばスペイン語と英語を切り替えることができます。 ユーザーが最初に予測テキストの使用を開始すると、プログラムは、特定の言語での平均的な単語使用に関する既知の情報に基づいて提案を行います。 プログラムが学習するにつれて、ユーザーがより頻繁に選択する単語に重みが付けられます。

ユーザーがより正確に単語を入力できるようにするだけでなく、予測テキストはユーザーが入力を完了する前に単語を提案することもできます。 タイピストが動作すると、文字シーケンスをスキャンして、使用する可能性が最も高い単語を予測します。 ユーザーが必要な単語ではない場合、ユーザーが選択または却下するために画面上の単語を点滅させることができます。 これにより、特にプログラムがユーザーの単語の選択とタイピングの習慣についてさらに学習するため、速度がさらに向上します。

予測テキストの避けられない結果の1つは、急いで単語を選択したり、プログラムが自動的に選択した単語に注意を払わなかったりすることによるミスの増加です。 このようなエラーは文の意味を曇らせ、場合によっては深刻な誤解を引き起こす可能性があります。 自動的に修正するプログラム、または文字のシーケンスを使用して最も近い単語を生成するプログラムでは、ユーザーがテキストメッセージに予期しない挿入をすることがあります。 オートコレクトソフトウェアは多くのスマートフォンにも存在し、予測テキストと同じテクノロジーを利用しています。