데이터 아키텍트는 어떻게 되나요?

대학 교육은 거의 항상 데이터 아키텍트가되어야하며, 직업 목표에 가장 적합한 교육 경로를 결정하기 위해 다른 직업 설명을 연구하고자 할 것입니다. 컴퓨터 과학 또는 관련 프로그램이이 직업에 입학하기에 가장 적합한 학위 일 수 있습니다. 이 직책의 높은 기술적 특성으로 인해 이상적인 후보자는 일반적으로 과학 및 기술에 자연스럽게 관심을 보입니다. 과학 학사 (BS) 학위가 데이터 아키텍트가되어야하더라도, 석사 학위를 받기 위해 계속 교육을 고려할 수 있습니다. 고급 학위는 급여, 고용 옵션 및 경력 발전 기회를 증가시킬 수 있습니다.

공인 된 대학에 등록한 후에는 전공의 교과 과정에 필요한 전제 조건 (대학 교육의 구성 요소)에 대한 작업을 시작해야합니다. 대학 고문은이 직업에 입학 할 수있는 코스를 선택하도록 도와 줄 수 있습니다. 전제 조건은 일반 과학 및 수학을 바탕으로하며 컴퓨터 과학의 원리, 컴퓨터 아키텍처 소개 및 계산의 기초를 포함한 과정을 준비합니다. 또한 과정에 수반되는 컴퓨터 실습실이 있으며 이러한 경험은 데이터 아키텍트가되는 데 도움이됩니다.

미래의 고용주가 귀하가 유능한 조수임을 알고 싶어하기 때문에 교수 또는 과학 부서와 추가적인 경험 기회에 대해 논의해야합니다. 많은 대학들이 데이터 아키텍트가되기 위해 필요한 실습 교육을 제공 할 수있는 인턴십 기회를 제공합니다. 일부 학생들은 업계의 다양한 측면을 관찰하기 위해 여러 인턴십에 참여하도록 선택합니다. 이러한 기회를 통해 해당 분야의 다른 전문가를 관찰하고 업계에 익숙해 질 수 있습니다.

학사 학위를 받고 여러 인턴십을 성공적으로 마치면 대학원 프로그램 검색을 시작해야합니다. 일부 졸업생은 석사 학위를 위해 공부하면서 엔트리 레벨 직책을 선택하고 많은 회사가 졸업시 승진을 제공합니다. 교육, 경험 및 전문 권장 사항 외에도 데이터 설계자가되기 위해 필요한 다른 성격 특성이 있습니다.

회사는 창의적이고 문제 해결 능력이 있으며 팀과 함께 일할 수있는 직원을 찾고있을 수 있습니다. 일반적으로 시스템 디자이너 및 개발자 팀이 프로젝트를 완료해야하므로 다른 사람들과 잘 작업 할 수있는 능력이 중요합니다. 이 분야는 점점 더 대중화되고 계속 발전 할 것이므로 산업 혁신에 대한 최신 정보를 원할 수도 있습니다.