최고의 데이터 마이닝 작업을 어떻게 선택합니까?

데이터 마이닝 작업은 일반적으로 비즈니스 정보 부문에서 정보 기술 부문에서 발견됩니다. 최고의 데이터 마이닝 작업에는 업무 환경, 경력 발전 기회, 교육 프로그램 및 도구의 조합이 포함되어 있습니다. 데이터 마이닝은 대형 컴퓨터 시스템에 저장된 현재 데이터를 평가하고 다양한 비즈니스 사용자에게 유용하고 관련 정보를 제공하는 데 사용되는 정보 기술 기술입니다. 이 기술은 향후 5 ~ 10 년 동안 평균 성장 이상의 경험으로 예상됩니다.

데이터 마이닝 작업은 대기업의 정보 기술 부서, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 회사 또는 컨설팅 회사에서 찾을 수 있습니다. 데이터 마이닝 작업의 주요 작업은 시간이 지남에 따라 수집 된 방대한 양의 트랜잭션 데이터로부터 유용하고 관련 정보를 생성하는 방법을 설계하는 것입니다. 이 데이터는 판매, 구매, 고객 선호도 또는 연구 결과 일 수 있습니다.

특정 학위 또는 디플로마 프로그램은 특징이 없습니다.데이터 마이닝에. 대신,이 과정은 컴퓨터 시스템 분석, 데이터 아키텍트 또는 비즈니스 인텔리전스 프로그램에 포함됩니다. 점점 더 많은 학교가 데이터 구조, 데이터베이스 관리 및 비즈니스 인텔리전스에서 미성년자를 제공합니다. 이 용어는 모두 데이터 마이닝의 기능을 활용합니다.

정보 기술 위치로서, 데이터 마이닝 작업은 일반적으로 표준 사무실 작업 환경을 제공하며 대부분의 시간은 컴퓨터와 함께 작업하는 데 소요됩니다. 일부 조직에서는 근로자가 일주일에 며칠 동안 본사를 사용할 수 있습니다. 업무 환경을 향상시킬 수있는 기타 업무 생활 균형 프로그램에는 보조금이 지급 된 헬스 클럽 회원, 자원 봉사 프로그램 및 직원 지원 프로그램이 포함됩니다.

경력 발전 기회에는 프로젝트 관리, 데이터 아키텍처, 시스템 개발 및 리드 소프트웨어 개발자가 포함됩니다. 이 모든 위치에는 추가 TR이 필요할 수 있습니다간단한 경영 과정, 서면 커뮤니케이션 또는 인적 자원과 같은 AINING. 이러한 직책은 모두 정보 기술 부문 내에 있기 때문에 사전 학습은 관련성이 높습니다.

이 부문에서는 직원이 기술을 최신 상태로 유지하는 것이 절대적으로 필요합니다. 결과적으로 최상의 광업 작업은 전용 교육 예산을 가진 조직을위한 것이며 개발자 기술을 향상시키고 업그레이드하는 데 전념하는 특정 가치가 있습니다. 이 분야의 기술은 빠르게 변화하고 있으며이 과정의 비용으로 인해 도움없이 완료하기가 매우 어렵습니다.

데이터 마이닝 작업은 컴퓨터 소프트웨어 기술, 인프라 및 지원에 크게 의존하고 있습니다. 최고의 데이터 마이닝 작업은 이러한 도구를 최적화하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어에 리소스를 기꺼이 전용 할 수있는 회사와 함께 있습니다. 이러한 약속이 없다면, 자원 부족으로 인해 진보가 제한됨에 따라 이러한 유형의 직업은 실망스러워집니다. 시간과 노력이 소비됩니다다음 소프트웨어 릴리스에서 이미 해결 된 문제를 해결하여 회사가 구매할 수 없습니다.