최고의 데이터 마이닝 작업을 어떻게 선택합니까?

데이터 마이닝 작업은 정보 기술 분야, 일반적으로 비즈니스 정보 분야에서 찾을 수 있습니다. 최고의 데이터 마이닝 작업에는 작업 환경, 경력 발전 기회, 교육 프로그램 및 도구가 결합되어 있습니다. 데이터 마이닝은 대형 컴퓨터 시스템에 저장된 현재 데이터를 평가하고이를 사용하여 다양한 비즈니스 사용자에게 유용한 관련 정보를 제공하는 데 사용되는 정보 기술 기술입니다. 이 기술은 향후 5 ~ 10 년 동안 평균 성장 이상을 경험할 것으로 예상됩니다.

데이터 마이닝 작업은 대기업의 정보 기술 부서, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 회사 또는 컨설팅 회사에서 찾을 수 있습니다. 데이터 마이닝 작업의 주요 작업은 시간이 지남에 따라 수집 된 방대한 양의 트랜잭션 데이터에서 유용한 관련 정보를 생성하는 방법을 설계하는 것입니다. 이 데이터는 판매, 구매, 고객 선호도 또는 연구 결과 일 수 있습니다.

데이터 마이닝에 대한 특정 학위 또는 디플로마 프로그램은 없습니다. 대신이 과정은 컴퓨터 시스템 분석, 데이터 설계자 또는 비즈니스 인텔리전스 프로그램에 포함됩니다. 점점 더 많은 학교에서 데이터 구조, 데이터베이스 관리 및 비즈니스 인텔리전스가 미미합니다. 이러한 용어는 모두 데이터 마이닝 기능을 사용합니다.

정보 기술 직책에 따라 데이터 마이닝 작업은 일반적으로 표준 사무 작업 환경을 제공하며 대부분의 시간은 컴퓨터 작업에 소비됩니다. 일부 조직에서는 근로자가 일주일에 며칠 동안 홈 오피스를 사용하도록 허용합니다. 업무 환경을 향상시킬 수있는 기타 일과 삶의 균형 프로그램에는 보조금을받은 헬스 클럽 회원, 자원 봉사 프로그램 및 직원 지원 프로그램이 포함됩니다.

경력 발전 기회에는 프로젝트 관리, 데이터 아키텍처, 시스템 개발 및 소프트웨어 개발자가 포함됩니다. 이 모든 직책은 단기 교육 과정, 서면 의사 소통 또는 인적 자원과 같은 추가 교육이 필요할 수 있습니다. 이러한 직책은 모두 정보 기술 분야에 속하기 때문에 사전 학습은 관련성이 있습니다.

이 부문에서는 직원들이 자신의 기술을 최신 상태로 유지하는 것이 절대적으로 필요합니다. 결과적으로 최고의 마이닝 작업은 전용 교육 예산이 있고 개발자 기술 향상 및 업그레이드에 전념하는 특정 가치를 가진 조직을위한 것입니다. 이 분야의 기술은 빠르게 변화하고 있으며,이 과정의 비용으로 인해 도움 없이는 완료하기가 매우 어렵습니다.

데이터 마이닝 작업은 컴퓨터 소프트웨어 기술, 인프라 및 지원에 크게 의존합니다. 최고의 데이터 마이닝 작업은 이러한 도구를 최적화하는 데 필요한 하드웨어 및 소프트웨어에 리소스를 기꺼이 전념 할 수있는 회사와 함께하는 것입니다. 이러한 약속이 없으면 자원 부족으로 인해 진행이 제한되므로 이러한 유형의 작업은 실망스러워집니다. 회사가 구매할 수없는 다음 소프트웨어 릴리스에서 이미 해결 된 문제를 해결하는 데 시간과 노력이 들었습니다.