최상의 논문 방법론을 어떻게 선택합니까?

논문 방법론은 논문을 구성하고 연구를 수행하고 데이터를 수집하는 데 사용되는 방법을 간략하게 설명합니다. 대부분의 논문에서 논문 방법론은 연구자가 가설을 테스트하거나 결과를 확인하기 위해 수행 한 특정 단계 또는 절차에 대한 정보를 제공합니다. 여기에는 데이터를 평가하는 데 사용되는 통계 분석 유형이 포함됩니다. 논문에 대해 선택한 방법론의 유형은 수집 한 정보의 유형에 따라 다릅니다. 일반적으로 가장 편리하고 실행 가능한 연구 방법을 선택해야합니다.

초기 연구 방법은 주제 영역에 대한 배경 정보를 수집하는 것을 목표로합니다. 여기에는 일반적으로 논문과 관련된 출판 논문 및 논문을 찾기위한 도서관 연구가 포함됩니다. 1 차 자료 및 인터뷰에는 유용한 정보가 포함되어 있으며 주제 분야의 연구를 통해 추가 지식을 확장하고 기여할 수있는 참조 점을 제공합니다. 새롭거나 독특한 것에 기여하지 않는 연구는 쓸모가 없으며 일반적으로 논문위원회를 통과하지 못합니다.

배경 정보를 연구하고 논문을 완성한 후에는 현장 연구를 수행 할 차례입니다. 당신의 접근 방식은 논문의 성격과 연구 목표에 달려 있습니다. 가설을 고려중인 경우 일반적으로이를 테스트하기위한 실험을 계획해야합니다. 많은 개인 그룹의 의견이 필요할 경우 설문 조사를 실시해야합니다. 선택한 개인의 행동을 연구하는 경우 사례 연구를 수행 할 수 있습니다.

논문 방법론은 특정 연구 방법을 사용한 이유와 그로부터 얻은 데이터를 설명해야합니다. 어떤 경우에는 한 가지 방법으로 충분한 데이터를 수집 할 수 있지만 다른 경우에는 두 개 이상의 방법이 필요합니다. 각 방법을 사용하는 이유와 구현 방법은 분명해야합니다. 절차에 대한 단계별 설명은 다른 연구자들에게 연구를 복제하기에 충분한 정보를 제공합니다.

방법 이외에도 논문 방법론은 연구에서 수집 한 데이터를 분석하는 데 사용되는 통계 도구를 설명합니다. 예를 들어, 가설을 테스트하기위한 실험에서 변수와 상수를 명확하게 식별하고 결과를 평가하기 위해 t- 검정을 수행해야합니다. t- 검정은 두 데이터 집합을 비교하여 서로 비슷하거나 다른지 확인합니다. 연구원이 데이터를 분석하는 데 사용하는 또 다른 통계적 방법은 분산 분석입니다. 이는 각 세트 간의 관측 된 차이가 다른 변동 원인으로 인한 모델 세트입니다. 통계 분석은 연구 방법을 검증하고 논문에 제시된 결론을 뒷받침합니다.