다양한 유형의 비즈니스 인텔리전스 작업은 무엇입니까?

수많은 비즈니스 인텔리전스 작업이 있으며 가장 일반적인 분석가, 컨설턴트 및 관리자가 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 다양한 데이터 소스를 단순화하고, 기술 기능 및 소프트웨어를 평가하고, 데이터를 분석하는 데 중점을 둔 점점 더 널리 사용되는 기업 부서입니다. 다양한 비즈니스 인텔리전스 작업에는 개인의 전문 지식을 기반으로 문제 해결, 컨설팅 및 분석 기술을 실행하기 위해 회사의 기술 및 보관 된 데이터와 직접 접촉하는 작업이 포함됩니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가는 일반적으로 성능 차이와 데이터 품질 문제를 식별하기 위해 회사의 데이터 및 시스템을 분석하는 것으로 시작합니다. 데이터 프로세스를 강화하고 호환성에 따라 다른 데이터를 모델로 구성합니다. 특정 데이터 관리 및 기술 경험이 필요한 경우가 종종 있습니다. 대부분의 회사는 광범위한 데이터베이스 개발 및 다양한 프로그래밍 기술의 가속화를 선호합니다. 경험에 더하여 학사 학위는 거의 항상 요구되며, 일부 회사는 특정 영역에서 석사 학위를 선호 할 수도 있습니다.

끊임없이 변화하는 기술 향상으로 인해 많은 회사에서 소프트웨어 및 사무 프로그래밍을 자주 업데이트하는 것을 목표로합니다. 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트의 주요 목표는 약점을 식별하고보다 효율적인 프로그래밍을 제안하기 위해 회사 시스템을 평가하는 것입니다. 컨설턴트는 시스템을 교체하거나 재구성함으로써 직원의 업무 속도, 조직 및 난이도를 향상 시키려고 노력합니다. 시스템의 현대화를 통해 직원은 데이터를보다 편리하게 액세스, 비교 및 ​​분석 할 수 있습니다.

기술자의 업무를 감독하는 회사 외에도 대부분의 비즈니스 인텔리전스 작업은 인텔리전스 관리자가 감독합니다. 데이터 개선 및 제공의 진행 및 품질에 중점을 둡니다. 사용 가능한 프로그래밍에 대해 회사뿐만 아니라 기술자에게도 적절하게 조언하기 위해 관리자는 기술 및 비즈니스 동향에 대해 잘 알고 있어야합니다.

비즈니스 인텔리전스 작업이 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나 인 주요 이유는 업데이트 된 시스템에 대한 필요성의 증가입니다. 기술 향상 속도는이 분야의 많은 직책에서 경력을 향상시킵니다. 다양한 기술 분야에서 사용 가능한 추가 인증 과정이 있으며 이는 경험 요구 사항을 개선하고 비즈니스 인텔리전스 작업의 기회를 향상시킬 수 있습니다. 대부분의 기술 요구 사항 외에도 잠재적 인 직원은 비즈니스 전략 및 관리에 익숙해야합니다. 기술자가 고객을 직접 다루는 다양한 상황이 발생하며, 업무의 기술 및 비즈니스 측면을 철저히 설명 할 수 있어야합니다.