다른 유형의 비즈니스 인텔리전스 작업은 무엇입니까?

수많은 비즈니스 인텔리전스 작업이 있으며 가장 일반적으로 분석가, 컨설턴트 및 관리자가 포함됩니다. Business Intelligence는 다양한 데이터 소스를 단순화하고 기술 기능 및 소프트웨어를 평가하며 데이터 분석에 중점을 둔 점점 인기있는 기업 부문입니다. 다양한 비즈니스 인텔리전스 작업에는 개인의 전문 지식을 기반으로 문제 해결, 컨설팅 및 분석 기술을 실행하기 위해 회사의 기술 및 보관 된 데이터와 직접 접촉하는 것이 포함됩니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가는 일반적으로 데이터 품질의 성능 격차 및 문제를 식별하기 위해 회사의 데이터 및 시스템을 분석하여 시작합니다. 데이터 프로세스를 강화하고 호환성에 따라 다른 데이터를 모델로 구성합니다. 종종 특정 데이터 관리 및 기술 경험이 필요합니다. 대부분의 회사는 데이터베이스 개발에 대한 광범위한 배경을 선호하고 다양한 프로그래밍을 통해 기술 가속화 된 기술을 선호합니다. 에 추가경험 학사 학위가 거의 항상 필요하며 일부 회사는 특정 영역에서 석사 학위를 선호 할 수도 있습니다.

끊임없이 변화하는 기술 개선으로 인해 많은 회사는 소프트웨어 및 사무실 프로그래밍을 자주 업데이트하는 것을 목표로합니다. 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트의 주요 목표는 약점을 식별하고보다 효율적인 프로그래밍을 제안하기 위해 회사 시스템을 평가하는 것입니다. 컨설턴트는 시스템을 교체하거나 재구성함으로써 직원 작업의 속도, 조직 및 난이도를 개선하기 위해 노력합니다. 시스템의 현대화를 통해 직원은 데이터를보다 편리하게 액세스, 비교 및 ​​분석 할 수 있습니다.

기술자의 작업을 감독하는 회사를 제외하고 대부분의 비즈니스 인텔리전스 작업은 인텔리전스 관리자가 감독합니다. 그의 초점은 데이터 개선 및 전달의 진행 상황과 품질에 중점을 둡니다. 관리자 s이용 가능한 프로그래밍에 대해 회사와 기술자에게 제대로 조언하기 위해 기술 및 비즈니스 동향에 대해 잘 알고 있어야합니다.

업데이트 된 시스템의 필요성이 커지는 것은 비즈니스 인텔리전스 작업이 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나라는 주요 이유입니다. 기술 개선 속도는이 분야의 많은 직책에서 경력 발전을 제공합니다. 다양한 기술 분야에는 추가 인증 과정이 있으며 이는 경험 요구 사항을 향상시키고 비즈니스 인텔리전스 작업의 기회를 향상시킬 수 있습니다. 대부분의 기술 요구 사항 외에도 잠재적 인 직원은 비즈니스 전략 및 관리에 익숙해야합니다. 기술자가 고객과 직접 거래하는 다양한 상황이 발생하며, 자신의 작업의 기술 및 비즈니스 측면을 철저히 설명 할 수 있어야합니다.