데이터 분석가는 무엇을합니까?
데이터 분석가는 통계 정보 수집, 구성 및 해석과 관련된 다양한 작업을 수행합니다. 병원에서 일하는 분석가가 백화점이나 슈퍼마켓 체인점에서 일하는 사람과는 다른 것에 초점을 맞출 것이기 때문에 직업의 정확한 특성은 직업마다 약간 씩 다릅니다. 그럼에도 불구하고이 직무를 수행하는 사람들은 다른 비즈니스 기능에 숫자 값을 할당하는 방법을 찾고 효율성, 문제 영역 및 가능한 개선 사항을 식별 할 책임이 있습니다.
정보 편집
데이터 분석가가 수행하는 가장 중요한 작업 중 하나는 다양한 정보 집합을 수집, 정렬 및 연구하는 것입니다. 이것은 다른 설정에서 실제로 다르게 보일 수 있지만 일반적으로 고정 된 값을 일부 프로세스 또는 기능에 적용하여 시간이 지남에 따라 평가 및 비교할 수 있습니다. 식료품 점은 분석가가 특정 직원이 특정 일, 주 또는 심지어 몇 시간 동안 이윤과 함께 작업하는 모든 시간을 수집하기를 원할 수 있습니다. 인터넷 비즈니스는 고객이 어디에서 왔는지, 구매에 얼마나 지출하는지, 무료 배송과 같은 거래가 전체 수익에 영향을 미치는지 여부를 파악하기를 원할 수 있습니다.
사람들이 데이터를 컴파일하는 데 사용할 수있는 여러 가지 전략이 있지만 일반적으로 세 가지 보편적 인 목표가 있습니다. 데이터는 맥락에서 벗어나거나 단독으로 사용하거나 다른 수치와 함께 사용하여 무결성을 유지할 수 있도록 규제 , 표준화 및 교정 되어야합니다. 분석가는 일반적으로 컴퓨터 시스템과 복잡한 계산 응용 프로그램을 사용하여 수치를 낮추지 만 이러한 시스템을 작동시키는 데는 여전히 많은 지적 노하우가 있습니다.
외삽 및 해석
정보가 수집되면 분석가는 일반적으로 정보의 의미에 대한 결론을 내리고 정보를 사용하는 방법에 대해 경영진을 교육 할 책임이 있습니다. 예를 들어, 특정 휴가 시즌에 대한 판매 수치에 대한 수치를 얻는 것은 그 자체로는 다소 유용하지만 일반적으로 비교 시점으로 이전 연도 또는 다른 계절의 숫자와 비교할 때 가장 유용합니다. 이 전문가들은 비즈니스 소유자와 리더가 해마다 또는 여러 부서를 살펴볼 때 숫자의 차이가 무엇을 의미하는지 이해하도록 도와 줄 수도 있습니다. 그들은 일반적으로 사물에 통계적 가치를 부여 할뿐만 아니라 그 의미를 설명 할 수있는 전문 지식을 가지고 있습니다.
프로젝션 및 자문 책임
일부 회사에서는 분석가들에게 실제로 프로젝트 관리자 및 리더에게 특정 데이터 포인트를 시간이 지남에 따라 변경하거나 개선 할 수있는 방법에 대해 조언하는 책임이 있습니다. 그것들은 종종 숫자가 왜 그런지에 대해 가장 잘 이해하는 사람들이므로 변경을 생각할 때 좋은 자원이 될 수 있습니다. 예를 들어, 광고 회사가 미래의 슬로건을 설계하고 계획하는 방법으로 이전 캠페인에 대한 통계적 피드백을 찾는 것처럼 환자 대기 시간을 개선하고자하는 보건소는 분석가에게 지연의 주요 원인을 식별하도록 요청할 수 있습니다.
연구 및 작문 과제
자문 책임은 종종 글쓰기와 연구와 함께 진행됩니다. 대부분의 분석가들은 그래프와 차트에 동봉하기 위해 서면 요약을 작성하는 것이 편하지만, 직무 초안 작성, 보도 자료 및 공식 보고서와 같은 추가 작문 과제도 필요합니다. 분석가는 일반적으로 데이터베이스 프로그래머 및 관리자와 협력하여 시스템 수정 권장 사항 또는 사내 교육 및 교육 자료를 작성합니다.
시스템 전문 지식 및 문제 해결
대부분의 작업 분석가는 컴퓨터와 디지털화 된 통계 소프트웨어 프로그램의 도움으로 완료되므로 전문가들은 당연히 어느 정도의 기술 전문 지식이 필요합니다. 시스템 작동이 가장 중요하고 중요한 부분이지만 작업에는 일반적으로 프로그램 문제 해결 및 시스템 보안 조치와 변화하는 기술에 적응하고 업데이트를 최신 상태로 유지하고 여러 플랫폼에서 유용하게 사용할 수있는 기능이 필요합니다.
작업 설정 유형
상상할 수있는 거의 모든 산업은 최소한 어느 정도는 데이터 분석이 필요합니다. 마찬가지로, 영업, 마케팅 및 건강 관리 분야에서는 이러한 전문가가 언제든지 가장 많은 일자리를 구할 수 있습니다. 대부분의 전문가는 팀과 협력하여 필요에 따라 특정 프로젝트 나 문제를 해결합니다. 많은 작업이 컴퓨터에서 수행되며, 수집되는 데이터 유형에 따라 다르지만 대부분의 작업은 가정이나 원격 사무실에서 수행 할 수 있습니다. 중요한 프로젝트 나 마감 기한이 지남에 따라 초과 근무 및 주말 근무가 필요할 수 있지만 일반적으로 전문가는 표준 근무 시간을 예상 할 수 있습니다.
필요한 교육
대학 교육은 거의 항상 이런 종류의 작업에 필수적입니다. 대부분의 고용주들은 데이터 분석가가 통계, 컴퓨터 과학 또는 경영학에서 학사 학위를 소지하도록 요구하지만, 후보자가 관련 분야에서 일하는 실질적인 경험을 보여줄 수 있다면 다른 코스워크가 수용 될 수있는 경우가 있습니다. 최고의 유료 및 가장 성공적인 분석가는 석사 학위 또는 박사 학위를 보유하고 있으며,이를 통해 더 많은 전문 지식을 제공하고 일반적으로 더 높은 급여를 보장합니다.