데이터 분석가는 무엇을합니까?
data 데이터 분석가는 통계 정보 수집, 구성 및 해석과 관련된 다양한 작업을 수행합니다.병원에서 일하는 분석가가 백화점이나 슈퍼마켓 체인에서 일하는 사람과 다른 일에 집중할 수 있기 때문에 직업의 정확한 특성은 직업마다 다소 다릅니다.그러나 어떤 용량이든,이 직업을 가진 사람들은 다른 비즈니스 기능에 수치 값을 할당하는 방법을 찾고 있으며 효율성, 문제 영역 및 가능한 개선을 식별 할 책임이 있습니다.
정보 컴파일 comp 데이터 분석가가하는 가장 중요한 것 중 하나는 다양한 정보 세트를 수집, 정렬 및 공부하는 것입니다.이것은 다른 설정에서는 실제로 다르게 보일 수 있지만 일반적으로 고정 값을 일부 프로세스 나 기능으로 못하므로 시간이 지남에 따라 평가되고 비교 될 수 있습니다.식료품 점은 분석가가 특정 직원이 특정 며칠, 몇 주 또는 몇 시간 동안 이익 마진과 함께 일하는 모든 시간을 수집하기를 원할 수 있습니다.인터넷 비즈니스는 고객이 어디에서 왔는지, 구매에 지출하는 금액 및 무료 배송과 같은 거래가 전반적인 이익과 관련이 있는지 여부에 대한 어려운 숫자를보고 싶어 할 수 있습니다.사람들이 데이터를 컴파일하는 데 사용할 수있는 몇 가지 다른 전략이 있지만 일반적으로 세 가지 보편적 인 목표가 있습니다.데이터는 문맥에서 벗어나거나 단독으로 사용되거나 다른 수치와 함께 적용되며 여전히 무결성을 유지할 수 있도록
조절
,정규화 된 및 교정 된 이어야합니다.분석가들은 일반적으로 컴퓨터 시스템과 복잡한 계산 응용 프로그램을 사용하여 숫자를 제거하지만 이러한 시스템을 작동시키는 데 많은 지적 노하우가 있습니다. 외삽 및 해석 정보가 수집되면 분석가는 일반적으로 그 의미에 대한 결론을 내릴뿐만 아니라 비즈니스 경영진에게이를 사용하는 방법에 대한 교육을 제시 할 책임이 있습니다.예를 들어, 주어진 연말 연시의 판매 수치에 대한 어려운 숫자를 얻는 것은 그 자체로 다소 유용하지만, 일반적으로 비교의 지점으로 지난 몇 년 동안 또는 다른 계절의 숫자에 쌓일 때 가장 가치가 있습니다.이 전문가들은 또한 비즈니스 소유자와 리더가 해마다 또는 다양한 부서에서 볼 때 숫자의 차이가 무엇을 의미하는지 이해하도록 요청받을 수 있습니다.그들은 일반적으로 통계적 값을 사물에 할당 할뿐만 아니라 그들이 의미하는 바를 설명하는 전문 지식을 가지고 있습니다.provistions 및 자문 책임
일부 회사의 경우 분석가는 시간이 지남에 따라 특정 데이터 포인트가 변경되거나 개선 될 수있는 방법에 대해 실제로 프로젝트 관리자와 리더에게 조언하는 혐의로 기소됩니다.그것들은 종종 가장 좋은 의미를 가진 사람들입니다.환자 대기 시간을 개선하고자하는 건강 클리닉은 분석가가 예를 들어 광고 회사가 미래의 슬로건을 설계하고 계획하는 방법으로 이전 캠페인에 대한 통계적 피드백을 찾을 수 있듯이 분석가에게 지연의 주요 이유를 식별하도록 요청할 수 있습니다.
연구 및 쓰기 과제 자문 책임은 종종 글쓰기와 연구와 관련이 있습니다.대부분의 분석가들은 그래프와 차트와 함께 서면 요약을 준비하는 것이 편리하지만, 그 입장은 종종 회사 각서 초안, 보도 자료 및 공식 보고서와 같은 추가 작문 작업을 요구합니다.분석가는 일반적으로 데이터베이스 프로그래머 및 관리자와 협력하여 시스템 수정 권장 사항 또는 사내 교육 및 교육 자료를 작성합니다.System 시스템 전문 지식 및 문제 해결
대부분의 작업 분석가는 컴퓨터 및 디지털 통계 소프트웨어 PR의 도움으로 완료됩니다.오그 램은 전문가에게 물론 어느 정도의 기술 전문 지식이 필요하다는 것을 의미합니다.시스템을 작동시키는 것이 첫 번째이자 가장 중요한 부분이지만, 작업에는 일반적으로 프로그램 문제 해결 및 시스템 보안 조치가 필요하며 기술 변경 기술에 적응하고 여러 플랫폼에서 최신 및 유용한 업데이트를 유지할 수 있습니다.work 작업 설정 유형
거의 모든 업계에서 상상할 수있는 거의 모든 산업은 적어도 어느 정도는 데이터 분석이 필요합니다.마찬가지로 판매, 마케팅 및 건강 관리 분야는 주어진 시간에 이러한 전문가에게 가장 많은 일자리를 제공하는 경향이 있습니다.대부분의 전문가는 팀에서 필요에 따라 특정 프로젝트 나 문제를 해결하기 위해 노력합니다.많은 작업이 컴퓨터에서 수행되며 집이나 원격 사무실에서 많은 작업을 수행 할 수 있지만 때로는 수집되는 데이터 유형에 따라 다릅니다.전문가는 일반적으로 표준 시간을 일할 것으로 예상 할 수 있지만 중요한 프로젝트 나 마감 기한은 초과 근무 및 주말 작업이 필요할 수 있으며 종종 필요합니다.
필요한 훈련