데이터 전문가는 무엇을합니까?

데이터 전문가로 일하는 것은 강력한 수학적 기술, 효율적인 조직 습관 및 세부적인 시각을 가진 개인에게 적합 할 수 있습니다. 데이터 전문가의 필요성은 주로 전통적인 종이 파일에서 전자 데이터베이스로 정보를 전송함으로써 발생했습니다. 이 직책의 근무 환경은 다를 수 있지만 일부 일반적인 작업장 환경은 연구 시설 및 실험실입니다. 데이터 전문가의 일부 직무에는 데이터 연구 수행, 연구 테스트 제공, 데이터베이스 구성 및 편집, 프리젠 테이션 수행 및 인벤토리 모니터링이 포함됩니다.

데이터 연구 수행은이 작업의 필수 요소이며 일반적으로 다른 작업보다 먼저 수행해야합니다. 예를 들어, 데이터 전문가가 의료 시설과 협력하는 경우 수많은 환자로부터 의료 데이터를 얻어야 할 수도 있습니다. 이 데이터를 효과적으로 얻으려면 환자 기록을 보거나 조사를 활용할 수 있습니다.

다른 경우에는 그의 연구에서 개인의 데이터를 테스트하고 수집해야 할 수도 있습니다. 여기에는 일반적으로 개인을 인터뷰하고 선별하는 초기 모집 과정이 포함됩니다. 연구 참가자가 승인되면 데이터 전문가는 각 참가자를 효율적으로 테스트 할 일정을 설계해야합니다. 어떤 경우에는 개인을 테스트하고 다른 경우에는이 과정에서 부하 직원을 감독합니다.

데이터베이스 설계 및 채우기는이 작업의 또 다른 부분입니다. 정보를 효과적으로 분석하고 저장하려면 데이터 전문가가 데이터베이스를 설계하고 데이터를 입력하여 데이터베이스를 채워야합니다. 이 연습은 완전한 정확성을 요구하거나 통계적 결과가 왜곡 될 수 있습니다. 데이터를 입력 할 때 필요한 경우 편집해야합니다. 작업의이 부분은 때때로 매우 지루할 수 있으며 몇 시간 동안 컴퓨터에서 작업하는 데이터 전문가를 포함 할 수 있습니다.

데이터 전문가의 또 다른 공통 임무는 프리젠 테이션을 수행하는 것입니다. 데이터베이스를 개발할 때, 찾은 결과를 관리자 나 고객에게 효과적으로 전달해야합니다. 그는 정보를 쉽게 소화 할 수 있도록 슬라이드 쇼를 사용하거나 그래프를 통해 통계적 결과를 제시 할 수 있습니다. 이 직무를 수행하려면 데이터 전문가는 올바른 의사 소통 기술과 복잡한 정보를 일반인의 용어로 분류 할 수 있어야합니다.

또한 데이터 전문가는 지속적으로 재고를 모니터링해야합니다. 여기에는 실험실 장비 및 테스트 재료와 같은 항목이 포함될 수 있습니다. 그는 여러 번 참가자를 테스트하기 위해 지불 내역을 추적하고 전체 예산을 모니터링 할 책임도 있습니다. 결과적으로이 입장은 조직적이고 재정적으로 책임이있는 사람을 요구합니다.