보험 보험업자는 무엇을합니까?

보험 보험업자는 보험 회사에서 신청자 또는 신청자 그룹에게 보험을 연장할지 여부를 결정하기 위해 일합니다. 보험업자는 보험료를 설정하거나 신청자가 정책에 대해 얼마나 많은 비용을 청구 해야하는지 결정합니다. 이러한 결정을 내릴 때, 보험업자는 위험 관리 평가 및 통계 데이터 조사에 의존합니다.

보험에는 위험의 양도가 포함됩니다. 예를 들어, 사람이 자동차 보험 정책을 구매하는 경우, 자동차 사고가 보험사에게 사고를 당할 위험을 전달합니다. 그런 다음 보험 회사는 자동차 사고가 발생하면 재정적 손해를 지불해야합니다.

보험 회사가 수익성을 얻으려면 신청자가 사고를 일으킬 가능성이 얼마나 될지 결정해야합니다. 이를 통해 위험을 양도하기 위해 적절한 가격을 청구 할 수 있습니다. 보험업자는 회사 가이 결정을 내리는 데 도움이됩니다.

후보자가 보험 정책을 신청하면 개인 데이터 및 정보를 제공합니다.스스로. 보험업자는이 정보를보고 수집 된 유사한 개인에 대한 통계와 비교합니다. 그런 다음 보험업자는이 개인이 사고를 일으킬 가능성이 있는지 여부를 결정합니다. 보험업자가 보험을 부여하기로 결정한 경우, 회사가 돈을 잃지 않도록 그 사람이 지불해야 할 금액도 결정합니다.

보험 보험업자는 통계 분석을 수행하는 방법을 이해해야합니다. 그는 주어진 개인 또는 개인 그룹을 보장 할 위험을 예측하기 위해 숫자와 데이터를 사용할 수 있어야합니다. 데이터는 기존 보험 계약자 및 기존 청구에 대한 정보가 집계 될 수 있습니다. 보험 회사는 종종 보험 가입에 대한 모든 종류의 세부 사항에 대한 수천 가지의 통계가있는 거대한 데이터 풀을 가지고 있으며, 시대부터 운전에 이르기까지 그만큼보험 가입 한 고객 풀에 대한 인구 통계 통계는 다양한 요인에 따라 사고를 일으킬 가능성이 가장 높은 개인을 결정하기 위해 비교됩니다.

주어진 유형의 개인에 대한 모든 정책의 가격은 보험 보험업자가 설정할 수 있습니다. 또는 보험 보험업자는 단일 신청서를 검토하고 해당 사람의 가격을 설정할 수 있습니다. 유사한 피보험자 그룹에 대한 일반 정책 가격을 설정 한 보험업자는 일반적으로 더 많은 책임이 있습니다.

보험 보험업자는 여러 유형의 보험 회사 중 하나에서 일할 수 있습니다. 예를 들어 생명 보험 회사, 주택 소유자 보험 회사 또는 자동차 보험 회사에서 일할 수 있습니다. 보험업자가 검토 할 데이터의 특성은 가격 책정 유형에 따라 다릅니다.