보험 계리 테이블이란 무엇입니까?

보험 계리 표는 주어진 모집단의 평균 수명에 대한 정보를 제공하는 통계 차트로, 일반적으로보다 의미있는 데이터를 제공하기 위해 위험 요소로 구분됩니다. 일반적으로 차트는 남녀 간 정보를 나누지 만 흡연 기록이나 사회 경제적 계급과 같은 요소를 고려할 수도 있습니다. 사람들은 보험료 청구 금액 결정에 이르기까지 다양한 방법으로 보험 계리 테이블을 사용합니다.

이 표는 한 축의 연령 목록과 각 연령에 대한 데이터를 제공합니다. 이 차트는 또한 보험 계리사가 언급 한 연도에 주목할 것인데, 사람들이 조사하는 시대에 따라 기대 수명이 다를 수 있습니다. 예를 들어, 중세 시대의 역사가 편집 테이블은 2020 년의 기대 수명을 살펴 보는 보험 회사와는 매우 다른 결과를 낳을 것입니다.

보험 계리 표에는 특정 연령에서 생존 할 가능성이있는 100,000 명당 사람들의 수와 통계적으로 남은 수명이 몇 년 더 늘어 났는가가 나와 있습니다. 특정 연령대가 다른 연령대보다 더 위험한 경향이 있기 때문에 특정 연령대가 사망 할 확률은 변동될 수 있습니다. 예를 들어, 생후 첫 해의 유아는 2 세보다 사망 확률이 높습니다. 일부 차트는 또한 사람들이 장애없이 살기를 기대할 수있는 기간을 고려합니다.

수명 또는 사망률 테이블이라고도하는이 문서는 매우 유용 할 수 있습니다. 정책 입안자들은 종종 퇴직 연령과 퇴직자에 대한 정부 혜택에 관한 정책의 변화에 ​​대한 제안을 개발할 때 기대 수명에 대해 생각할 필요가 있습니다. 사회 과학자들은 종종 다른 인종과 다른 그룹의 차트를 비교하는 데 관심이 있지만 보험 회사는 보험 계리 표를 사용하여 어떤 종류의 정책을 작성하고 누구를 위해 결정할 것인지 결정합니다. 역사적 테이블은 종종 다른 시대의 삶의 질과 사회의 구성을 보는 사람들에게 관심이 있습니다. 기록 보관은 역사의 여러 지점에서 다양했지만, 일부 작업을 통해 고령의 인간 사회에 대해 매우 상세하고 정확한 사망률 테이블을 조립하는 것이 종종 가능합니다.

이 차트는 통계적 확률 만 나타냅니다. 주어진 100,000 명의 그룹에서 보험 계리 테이블과 약간의 편차가 있습니다. 일부 사람들은 테이블에서 분류하기가 어려울 수있는 여러 가지 위험 요소가있을 수 있으며 데이터를 너무 많이 드릴 다운하는 것이 어려울 수 있습니다. 보험 계리 테이블은 기대 수명을 평가하기 위해 성별과 인종별로 흡연자를 분류하는 것과 같은 작업을 수행 할 수 있지만 정보를 전달하는 데 필요한 필드 수는 빠르게 압도적 일 수 있습니다.