트림 된 평균은 무엇입니까?

트림 된 평균은 유용한 평균을 만드는 데 때때로 사용되는 전략입니다. 이 특정 접근법은 일반적으로 해당 상황의 평균 수치를 결정하기 전에 주어진 계산과 관련된 가장 극단적 인 값을 무시하는 것입니다. 가장 높고 가장 낮은 값을 본질적으로 폐기함으로써, 그 결과 트리밍 된 평균은 금융 투자 또는 비즈니스 거래에 관한 결정을 내리는 데 실제로 더 정확하고 유용하다고 생각됩니다.

트리밍 된 평균을 결정하는 실제 프로세스는 모든 관련 데이터를 식별해야하며,이 데이터는 가장 작거나 가장 낮은 값으로 시작하여 최고 또는 가장 큰 해당 값으로 발전하는 순서로 배열해야합니다. 간단한 예는 일부 유형의 경쟁 중에 판사가 렌더링 한 점수를 표로 작성하는 것입니다. 성능 수준을 기록하기 위해 10 점 척도를 사용하는 5 명의 판사가 있다고 가정하면, 트리밍 된 평균에 도착하면 가장 낮고 최고가 무시되는 것을 의미합니다.점수, 그리고 남은 세 가지 점수에 대한 관심에 초점을 맞 춥니 다.

과 관련된 판사가 특정 성능에 대해 4, 6, 7, 8 및 9의 점수를 제출했다고 가정하면, 트림 된 평균을 식별하는 것은 4와 9의 점수를 고려하지 않는 것을 의미합니다. 이 시점에서 이것은 6, 7, 8의 점수를 평균화하여 7의 평균에 도달하는 것을 의미합니다. 그렇게함으로써, 프로세스는 경쟁자에 대한 편견의 잠재력을 최소화하고 더 균형을 잡고 그 개인의 성과에 대한 더 나은 표현으로 간주되는 평균 점수에 도달하는 데 도움이됩니다.

주어진 투자의 성과를 평가할 때 동일한 일반적인 접근 방식을 활용할 수 있습니다. 고정 된 수의 연속 기간에 걸쳐 적용되는 보안 가격을 식별함으로써 그 가격 중 가장 높고 가장 낮은 가격을 무시한 다음 나머지 가격을 평균화 할 수 있습니다.고려중인 전체 기간의 평균 가격으로. 계산에서 가장 낮고 가장 높은 가격을 포함하지 않음으로써 투자자는 비정상적인 상황을 무시할 수있어 주가가 해당 보안의 정상적인 성능 범위와 단계를 벗어난 방식으로 주가가 급락하거나 상승하게됩니다. 손상된 평균 가격에 도달함으로써 투자자는 일반적인 시장 상황에서 해당 보안이 어떻게 수행 될 수 있는지에 대한 더 나은 아이디어를 가지고 있으며 결과의 결과로 해당 보안을 구매, 보유 또는 판매할지 여부를 결정하고 재무 목표 달성에 더 가깝게 이동할 수 있습니다.