절대 주파수는 무엇입니까?

절대 주파수는 주어진 클래스 내에서 주어진 클래스 내 총 데이터 장치 수를 측정 한 것입니다. 이것은 다른 주파수 측정과 함께 데이터를 정량화하고 탐색하여 이해하기 쉽게 할 수 있습니다. 데이터의 의미를 탐구하는 연구원들은 해당 데이터와 관련된 이론을 입증하거나 반증하기위한 절대 빈도에 대한 정보가 필요하며, 중요성 및 확률과 같은 문제에 대해 논의하기 위해 여러 수학적 계산을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, 바지 크기 조사를 수행하는 학생은 바지 크기로 데이터를 수업으로 나눌 수 있습니다. 절대 빈도는 특정 바지 크기를보고하는 사람들의 수입니다. 19 명이 크기 8 개의 바지를 입으면 해당 클래스의 절대 빈도는 19입니다.이 정보는보고하는 사람들의 수를 보여주는 데이터 테이블에 제시 될 수 있습니다.각 수업.

이것은 데이터를 볼 때 퍼즐의 한 조각 일뿐입니다. 설문 조사 크기의 19 명이 8 개의 바지가 총 표본 크기와 같이 보충 데이터 없이는 많은 정보를 제공하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 연구원은 인구의 빈도 분포를 보여주기 위해 차트 및 그래프 형태로 정보를 제시 할 수 있습니다. 이것은 정보의 중요성을 입증하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 샘플링 및보고 오류를 강조 할 수 있습니다.

확률 계산에서 연구원은 주어진 절대 주파수 및 전체 주파수 분포를 반복 할 가능성을 결정할 수 있습니다. 연구원들은 또한 의심스러운 분포 스파이크와 같은 문제의 징후 또는 전적으로 무작위가되지 않는 분포를 찾을 수 있습니다. 이 정보는 결과의 타당성에 대한 토론을 도울 수 있습니다. 샘플의 맥락도 고려해야합니다. 광고에서예를 들어, Vanced Yoga Class는 바지 크기 샘플의 주파수 분포가 스케일의 하단으로 기울어 질 것으로 예상 할 수 있습니다.

통계 학자는 원시 데이터의 예를 제공하여 데이터와 그 의미에 대한 토론을 맥락화 할 수 있습니다. 주파수 분포 테이블은 다른 사람들이 쉽게 분석하고 해석 할 수있는 원시 정보를 제공하는 매우 빠르고 쉬운 방법입니다. 통계학자는이 정보가 표의 전체 데이터에 대한 중요한 영향을 미칠 수 있기 때문에 비정상적이거나 예상치 못한 절대 주파수 값에 특히주의를 기울일 수 있습니다.

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