절대 주파수 란?

절대 주파수는 주파수 분포 테이블에서 지정된 클래스 내 총 데이터 단위 수를 측정 한 것입니다. 이것은 다른 주파수 측정과 함께 데이터를 수량화하고 탐색하여 이해하기 쉽도록 도와줍니다. 데이터의 의미를 탐색하는 연구자들은 해당 데이터와 관련된 이론을 시연하거나 반증하기 위해 절대 빈도에 대한 정보가 필요하며, 중요성 및 확률과 같은 문제를 논의하기 위해 많은 수학적 계산을 수행 할 수 있습니다.

절대 빈도를 결정하려면 완전한 데이터 세트를 일련의 의미있는 클래스로 나누어서 유용하게 사용해야합니다. 예를 들어, 바지 크기 설문 조사를 수행하는 학생은 바지 크기별로 데이터를 클래스로 나눌 수 있습니다. 절대 빈도는 특정 바지 크기를보고하는 사람들의 수입니다. 19 명의 사람들이 8 개의 바지를 입는 경우, 해당 클래스의 절대 빈도는 19입니다.이 정보는 각 클래스에서보고하는 사람들의 수를 보여주는 데이터 테이블에 표시 될 수 있습니다.

이것은 데이터를 볼 때 퍼즐의 한 조각입니다. 설문 조사에 참여한 19 명의 사람들이 8 개의 바지를 입는 것은 전체 표본 크기와 같은 보충 데이터 없이는 많은 정보를 제공하지 않습니다. 연구원은 모집단의 빈도 분포를 보여주기 위해 차트 및 그래프 형식으로 정보를 제공 할 수 있습니다. 이것은 정보의 중요성을 보여줄 수 있습니다. 샘플링 및보고 오류를 강조 할 수도 있습니다.

확률 계산에서 연구원은 주어진 절대 주파수와 전체 주파수 분포를 반복 할 가능성을 결정할 수 있습니다. 연구원은 의심스러운 배포 급증 또는 너무 임의적이지 않은 배포와 같은 문제의 징후를 찾을 수도 있습니다. 이 정보는 결과의 유효성에 대한 토론에 도움이 될 수 있습니다. 샘플의 컨텍스트도 고려해야합니다. 예를 들어, 고급 요가 수업에서는 바지 크기 샘플의 주파수 분포가 스케일의 하단으로 기울어 질 것으로 예상 할 수 있습니다.

통계학자는 원시 데이터의 예를 제공하여 데이터와 그 의미에 대한 토론을 맥락화 할 수 있습니다. 빈도 분포표는 다른 사람들이 쉽게 분석하고 해석 할 수있는 원시 정보를 제공하는 매우 빠르고 쉬운 방법입니다. 통계학자는이 정보가 표의 전체 데이터에 중요한 영향을 미칠 수 있으므로 비정상적이거나 예기치 않은 절대 주파수 값에 특히주의를 기울일 수 있습니다.