보험 계리율은 무엇입니까?

보험 계리율은 분석에 기초한 미래의 손실 률입니다. 이를 위해서는 역사적 손실과 미래의 금융 사건에서 역할을 할 수있는 다양한 요인에 대한 평가가 필요합니다. 이 견적은 자금 지원 보험 풀, 연금 계획 및 기타 프로그램에 대한 결정을 내리는 데 사용됩니다.

보험 계리 교육을받은 사람들은 재무 데이터에 통계 및 분석을 적용하여 위험 수준을 결정하기 위해 정확도에 영향을 줄 수있는 수신 정보를 반영하도록 정기적으로 조정됩니다. 그들이 보험 계리율을 계산할 때, 정보의 한 가지 소스는 역사적 기록이다. 예를 들어, 보험 계획에는 과거에 지불 한 금액에 대한 기록이 있습니다. 계리사는 또한 정확한 추정치를 제시하기 위해 위험에 대해 더 많이 배우기 위해 특정 인구를 평가할 수 있습니다. 인구 통계 정보는 노화 및 보험을 만드는 사람들의 수에 대한 정보를 제공 할 수 있으므로 도움이 될 수 있습니다.r 연금 청구.

이 연구의 정보를 사용하여, 앞으로 얼마나 많이 손실 될 것인지 추정하기 위해 보험 계리율을 제시 할 수 있습니다. 이 정보는 계획에 사용됩니다. 예를 들어 혜택 계획에 대한 보험료 및 기부금에 영향을 줄 수 있습니다. 보험 회사는 향후에 보험 적용을 제공 할 수 있도록 더 많은 돈을 징수해야 할 수도 있고 연금 계획은 완전히 자금을 지원하기 위해 더 큰 기부금이 필요할 수 있습니다.

보험 계리율의 정확도는 다를 수 있습니다. 분석 단계에서 더 많은 정보를 얻을수록 추정치에 맞는 가능성이 높아집니다. 위험 분석은 복잡 할 수 있으며,이 과정의 오류 또는 편차는 보험 계리율의 불균형에 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 계리사는 여러 투자가 실패 할 위험에 대해 적절하게 설명하지 못하고 연금 기금을 예상보다 빠르게 고갈시킬 수 있습니다.이것은 의무를 충족시킬 수 없게 될 수 있습니다.

보험 계리 전문가는 과거 예측에 대한 정보를 사용하여 미래의 정보를 알려줍니다. 과거의 정확도 수준은 특정 오류에 대해 더 많이 배우고 방지 할 수 있는지 확인하기 위해 평가할 수 있습니다. 보험 계리사는 기존 계산이 더 이상 필요에 적합하지 않다는 것이 분명해지면 사용하는 수명 공식을 변경할 수 있습니다. 또한 추정치에서 더 큰 정확도로 새로운 데이터 소스를 고려하여 과거에 도움이되었던 정보에 근거 하여이 결정을 내릴 수 있습니다.

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